【招标公告】深度学习加速模组（清采比选20261349号）采购公告
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基本信息
| 地区 | 北京 北京市 | 采购单位 | 清华大学 |
| 招标代理机构 | 项目名称 | 深度学习加速模组 | |
| 采购联系人 | *** | 采购电话 | *** |
| 采购项目名称 | 深度学习加速模组 | 采购项目编号 | 清采比选20261349号 |
|---|---|---|---|
| 公告开始时间 | 2026-10-11 20:12:51 | 公告截止时间 | 2026-10-14 21:00:00 |
| 对外联系人 | 本项目不接受咨询 咨询通道已关闭 | 联系电话 | 本项目不接受咨询 咨询通道已关闭 |
| 签约时间要求 | 成交后3个工作日内 (如不按时签订合同，采购单位有权取消或变更采购结果) | 交货时间要求 | 签订合同后3个自然日内 |
| 采购单位 | 清华大学 | ||
| 最高限价 | ￥ 220,000.00 未公布 | ||
| 国内合同付款方式 | 货到安装调试运行验收合格后付100% | ||
| 交货地址 | 北京市清华大学 | ||
| 供应商特殊资质要求 | 无 | ||
采购清单1
| 物资名称 | 采购数量 | 计量单位 |
|---|---|---|
| 内存条 | 4 | 件 |
| 品牌 品牌1 | |
|---|---|
| 型号 | |
| 品牌2 | |
| 型号 | |
| 品牌3 | |
| 型号 | |
| 单价 | ￥ 15,000.00 |
| 技术参数及配置要求 | 单条容量32GB，采用DDR5内存技术，额定传输速率不小于5600MT/s，支持ECC错误检测与纠正功能，采用Registered DIMM（RDIMM）寄存缓冲设计，具备较高的数据传输带宽、运行稳定性及可靠性，适用于高性能计算服务器、人工智能训练与推理平台、专业工作站及大规模数据处理等应用场景。要求采用标准288-pin DIMM接口，兼容支持DDR5 RDIMM的服务器主板及处理器平台，能够满足长时间、高负载运行需求。产品须全新原装、性能稳定、兼容性良好，并提供质量保证及售后服务。 |
| 质保期 | 36个月 |
采购清单2
| 物资名称 | 采购数量 | 计量单位 |
|---|---|---|
| NVIDIA GPU计算显卡 | 1 | 张 |
| 品牌 品牌1 | |
|---|---|
| 型号 | |
| 品牌2 | |
| 型号 | |
| 品牌3 | |
| 型号 | |
| 单价 | ￥ 160,000.00 |
| 技术参数及配置要求 | 专业图形计算卡，要求采用 NVIDIA Blackwell GPU 架构，配备不少于 24,064 个 CUDA 核心、96GB GDDR7 ECC 显存，显存位宽 512-bit，支持 PCIe 5.0 ×16 高速接口，搭载第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core，支持 FP4、FP8、FP16、BF16 等多种计算精度，具备高性能并行计算、深度学习训练与推理、大语言模型部署、科学计算及专业图形处理能力，能够满足人工智能、高性能计算和多 GPU 协同计算等应用需求。要求产品全新原装、规格符合 NVIDIA 官方标准，具备良好的系统兼容性及运行稳定性，供应商须明确所供产品的具体版本、功耗、散热方式及质保条件，并提供相应售后技术支持。 |
| 质保期 | 36个月 |
清华大学
2026-10-11 20:12:51
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