【招标信用】国自科|关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究等6大类重大研究计划2026年度项目指南的通告
【招标信用】国自科|关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究等6大类重大研究计划2026年度项目指南的通告：本条项目信息由剑鱼标讯北京招标网为您提供。登录后即可免费查看完整信息。
基本信息
| 地区 | 北京 北京市 | 采购单位 | 国家自然科学基金委员会交叉科学部 |
| 招标代理机构 | 项目名称 | 面向人机物融合的智能化软件基础研究 | |
| 采购联系人 | *** | 采购电话 | *** |
目录
1、关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究等6大类重大研究计划2026年度项目指南的通告
2、关于发布赋能药物创新的RNA基础研究重大研究计划2026年度项目指南的通告
3、关于发布破译生命的糖质密码重大研究计划2026年度项目指南的通告
4、关于发布免疫力数字解码重大研究计划2026年度项目指南的通告
5、关于发布细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南的通告
6、关于发布多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2026年度项目指南的通告
1
关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究等6大类重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约12项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
面向人机物融合的智能化软件基础研究重大研究计划2026年度项目指南
“面向人机物融合的智能化软件基础研究”重大研究计划针对关键软件自主创新的国家重大战略需求，围绕智能化软件新范型的数理基础、工程构造、运维演化、质量保障等方面的重大科学问题，通过信息、数学、物理、工程、管理等学科的交叉融合研究，为我国实现关键软件领域的科学突破提供基础理论、关键技术和人才支撑。
一、科学目标
建立智能化软件新范型及其基础理论，构建智能化软件开发自动化与群智化、泛在操作系统的软件定义及其领域定制生成的方法与技术体系，形成基于新范型的工业软件构造与集成新方法新技术，培育智能化软件创新生态的开源基础，提升我国在关键软件领域的自主创新能力。
二、核心科学问题
（一）人机物三元融合共生智能化软件系统的组成原理。
针对智能化软件的基本形态、结构特征、交互机理和行为规律，建立人机物三元融合共生的系统建模理论，提出泛在异构资源的统一表征与封装方法，构造可自主适应、持续演化、长期生存、群智涌现的软件体系结构模型。
（二）归纳演绎相融合的智能化软件构造与运行机理。
针对智能化软件的高效构造和运行，揭示归纳演绎相融合的软件构造与运行机理，提出新型软件自动化、群智化构造方法与泛在操作系统的软件定义方法，设计泛在操作系统共性框架和核心构件，形成面向特定行业领域的软件定制化开发与集成技术方案。
（三）自知自治的智能化软件系统质量保障方法。
针对智能化软件系统结构复杂性和行为非确定性，建立融合逻辑确定性与概率近似性的系统质量框架理论基础，提出以驾驭非确定性为核心的软件可信性理论与技术，实现系统质量的动态自治管理，形成可验证、可持续、全生命周期的软件质量保障方法体系。
三、2026年度资助的研究方向
（一）培育项目。
以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，2026年度拟围绕以下研究方向优先资助探索性强、具有原创性思想、提出新技术路径、能响应新兴应用场景需求的培育项目。
1. 人机物融合智能化软件的数理基础和行为科学基础。
围绕人机物三元融合共生的系统建模问题，研究人机物融合智能化软件的数理基础和行为表征，包括Agent的自主性及其协同行为、人机物交互行为、群智涌现行为、系统社会影响机理等；提出面向程序代码部件和AI模型部件动态交互协同的、可驾驭智能化软件系统非确定性的新型形式化理论与方法。
2. 逻辑演绎与数据归纳协同驱动的神经-符号融合软件理论。
围绕归纳演绎相融合的智能化软件构造问题，研究神经-符号融合的智能化软件理论与基础算法以及面向人机物融合场景的Agent软件工程方法，构建逻辑推理与机器学习相互增强的软件体系结构模型、神经-符号融合的软件形式化规约自动生成、软件系统自动构造与优化、以及程序定理自动证明的理论与方法。
3. 面向智能化软件的泛在操作系统原理和构造方法。
围绕智能化软件的高可信运行支撑问题，研究泛在操作系统的新型内核架构模型、设计原理和构造方法，泛在资源的统一表征、感知和互操作，反馈控制的任务调度方法和智能化人机交互接口设计等；构建泛在操作系统的共性框架与可复用核心构件；面向智能制造、具身智能系统、机器人集群系统等场景，研究软件定义的泛在操作系统关键技术及定制方法。
4. 基于智能化软件范型的工业软件建模原理和开发方法。
围绕基于智能化软件范型的工业软件构造问题，研究工业软件多域多源知识统一模型理论，支持软件工程、数学/物理模型、流程工艺、运筹管理等知识的融合表征和精确规约，并探索工业软件设计中非确定问题求解的AI补偿方法；研究领域知识与AI模型协同驱动的工业软件低代码开发方法，设计面向特定领域的工业软件编程语言；构建特定领域工业软件核心构件/框架/Agent、知识库和模型库等。
5. 开源软件生态理论、技术及策略。
围绕智能化软件开源生态建设与治理问题，研究开源生态持续激励汇聚机理、开源贡献存证技术与评估度量方法；研究群体高效协作机制、群智协作任务规划与协同技术、开源社区智能化运维技术；面向开源生态的价值链，研究开源社区权益链演进和治理机制、开源软件供应链建模分析方法、敏感隐私数据分析和开源依赖关系合规性分析验证技术；建立开源生态的创新管理机制、开源平台的服务优化策略、开源社区的治理机制和可持续运营模式；构建开源平台服务支撑工具。
（二）重点支持项目。
以总体科学目标为牵引，针对核心科学问题，2026年拟围绕以下研究方向优先资助前期研究基础较好、交叉性强、响应新兴应用场景需求、对总体科学目标有较大贡献的申请项目。
1. 人机物融合复杂系统的一体化建模、分析和设计方法。
聚焦人机物融合复杂系统的软件建模问题，研究泛在异构资源的能力表征和统一建模理论，构造泛在异构资源规约模型及描述语言机制；研究人机物融合复杂系统的多视角建模方法，构造并发、通信及其时序性和不确定性的分析模型，揭示人机物融合复杂系统的组成原理和运行机理；研究基于自适应演化架构的、需求驱动的人机物融合复杂系统设计方法；研制相关工具和平台。
2. 自然语言-形式语言协同的新型程序设计机理、语言与系统。
聚焦因大语言模型及其生成代码导致的软件可信性和可维护性问题，研究融合自然语言表述、传统符号程序、形式化约束的新型程序设计机理，支持表达力强、可靠性高、扩展性好的智能化软件开发；开发兼容主流语言的新型语言机制，实现语义对齐和非确定性隔离，高效支持新型程序设计；研究智能增强的新型程序可信保障和实证引领的程序设计语言成长演化技术；研制原型工具与系统。
3. 神经-符号融合软件系统的形式验证理论与方法。
聚焦神经-符号融合软件系统因环境开放性和系统内生不确定性导致的可信性问题，研究系统行为的建模方法及其复杂性质的规约理论，构建神经-符号融合软件系统设计与形式化验证的语义基础；研究神经模型语言及其与符号程序交互的抽象方法，构建神经-符号融合软件系统的高效率、可扩展形式化验证算法；研究面向不确定性管理的运行时监控及其合成方法，构建神经-符号融合软件的高效监控算法与可信预测算法；研制原型工具与系统。
4. 融合业务知识的Agent智能化软件体系结构模型与构造方法。
聚焦当前各类组织在智能化应用中面临软件体系结构不适配、调试难度大等挑战，研究以业务知识本体为核心、AI部件与代码部件深度融合的智能化软件体系结构模型；研究知识驱动的智能化软件构造方法，建立基于本体的业务功能分解和面向Agent的接口封装机制、基于知识增强的Agent动态调度机制和复杂业务流自主协同编排机制；研究可观测的智能化软件调试方法，建立多维度的智能化软件体系结构评估机制；研制面向典型应用领域的原型工具与系统并开展验证。
5. 面向端侧计算的泛在操作系统软硬件协同方法及其多内核模型。
聚焦端侧计算场景下泛在操作系统底座共性结构与运行机理，研究轻量化、可定制的泛在操作系统多内核模型；研究软硬件协同优化的基本原理和可编程体系结构，以及支持多指令集、多类异构处理器与多内核协同工作的计算模型与运行时环境；研究资源受限情况下多模态数据的动态感知与实时融合机理和性能-能效权衡的模型推断技术；研制兼容主流操作系统生态的泛在操作系统原型。
6. 软件定义的全域资源管理模型与高效互操作技术。
聚焦泛在计算环境下智能化软件的高效率高质量运行支撑问题，研究软件定义的全域资源管理模型及系统设计原理，在空间维度上建立面向泛在异构资源的管理能力统一抽象及其操作原语，在时间维度上建立覆盖智能化软件全生命期的资源定制和组装方法；研究支持大规模智能化软件可信持续运行和演化的自适应调度机理，支持泛在异构资源的按需配置和高效互操作，显著提升计算、存储、网络等资源利用率并优化网络延迟、系统吞吐量和能耗等性能指标。
7. “感-联-知-控”一体化工业操作系统构建方法与关键技术。
聚集复杂多变智能制造场景下工业操作系统的高效运行和演化问题，研究面向“感-联-知-控”一体化的工业操作系统确定性运行机理，建立支持高并行、大规模、高可靠的工业操作系统基本体系结构和运行服务能力模型；针对无人设备高效、智能、协同等工作需求，研究多模态感知、任务规划、智能决策、实时控制、自主协同等工业操作系统的核心机制及其构件化封装组装方法；研制工业操作系统原型及工具，在重大装备智能制造等场景中开展应用验证。
8. 面向具身智能操作系统的驱动代码合成与演化技术。
聚焦具身智能系统底层驱动开发适配慢和数据分布漂移导致模型失效等问题，研究基于规约的虚实映射关系自动构建与驱动程序交互测试用例生成方法；研究基于仿真的异构代码闭环生成机制，支持通用操作系统标准驱动程序向资源受限操作系统实时驱动程序的零样本合成与验证；研究针对数据分布漂移的模型高效微调方法，支持基于场景理解的实时控制系统运行，构建具身智能操作系统“虚拟验证、实机部署”工具链。
9. 面向柔性制造的工业软件自动化编程支撑技术与开发平台。
聚焦支持小批量多批次加工的柔性制造工业软件开发需求，研究人机物融合的工业软件结构化表征机理和支持柔性制造的工业软件多层级、柔性化和可视化开发技术，构建面向工业软件需求分析与体系结构设计的统一工业建模语言及代码自动生成工具；研究基于统一工业建模语言的加工制造Agent，开发面向机床和机器人切削、焊接、装配等场景的功能构件；开发广域、实时、离在线复合的柔性制造软件集成平台，开展软硬件一体化验证。
10. 知识数据协同驱动的超大型CAE软件敏捷交付方法与关键技术。
聚焦超大型CAE软件敏捷交付难度大问题，研究“工程知识-数理模型-数值算法-可信数据”的智能化融合理论、表征模型与开发方法，构造面向多学科知识统一建模的专用语言机制，突破可定制、可组装的工具链关键技术，支持超大型CAE软件的快速响应和可信持续演化，在我国重大装备研制、高端制造等行业亟需的跨学科超大型CAE软件自主研发中开展应用验证。
11. 面向智能化软件范型的高端装备软件资产重构与持续演化。
聚焦高端装备软件中普遍存在的体系结构固化、演化困难、与主流软件范型技术代差等问题，研究基于人工智能辅助的高端装备软件领域知识挖掘、体系结构逆向恢复、核心构件识别和知识图谱构建技术，建立异构代码到核心业务逻辑的语义映射方法，支持高端装备软件资产的标准化定义与高效率重构；研究“领域知识+数据驱动”深度融合的智能化软件体系结构建模方法，构造具备敏捷响应能力和可持续演化能力的新型高端装备软件的体系结构模型；研制原型工具和系统并在典型领域开展应用验证。
12. 面向智能化软件生态成长演化的群智范式支撑技术与平台。
聚焦群智视角下的智能化软件生态成长与演化问题，研究小核心与大生态高效联接协作、自由创作与规范生产持续联接转换的敏捷迭代开发模式，建立群智范式度量指标体系；研究智能化软件开源生态多元价值网络形成机理、大规模群智激发汇聚机制和多类软件制品开放共享技术；研究支持智能化软件生态持续成长演化的人-机群智协同机制、协同演进技术和评估引导方法；研制群智协同支撑平台，并开展应用验证。
13. 异构程序设计语言的安全互操作与可靠转换方法与技术。
聚焦人机物融合系统中因程序设计语言多样性导致的安全可靠等问题，研究异构语言的安全互操作方法和高可信的新型程序设计机制与设施；研究传统语言向新兴底层安全语言的可靠转换方法，支持基础软件构件的可靠可用替代；研究面向人机物融合应用场景的软件消胀技术；研制面向异构程序设计语言的分析、转换和优化工具，开展应用验证。
四、项目遴选的基本原则
为确保实现总体目标，本重大研究计划要求研究内容必须符合指南要求。
（一）对实现总体科学目标的贡献度。
（二）解决智能化软件领域关键科学与技术难题，具有原创性、基础性、交叉性和应用前景。
（三）具有产出高水平论文/专利和高质量软件制品的潜力。
五、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约12项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
六、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交时间为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。
（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。
（3）项目申请人在科学基金网络信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。
申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“面向人机物融合的智能化软件基础研究”，受理代码选择T04，并根据申请项目的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位均不得超过2个。
（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
3. 其他注意事项。
（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（四）咨询方式。
***
联系电话：***
（上下滑动查看原文）
2
关于发布赋能药物创新的RNA基础研究重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目40－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
赋能药物创新的RNA基础研究重大研究计划2026年度项目指南
核糖核酸（RNA）是生命起源的最初分子形式，多维度参与并调控重要生命过程。RNA研究在广度和深度上不断革新对生命活动基本规律的认知，已成为生命健康领域发展最为迅速的研究前沿。RNA科学突破具有巨大的应用前景，特别是RNA药物新兴产业正成为新质生产力的重要组成部分。RNA药物具有靶向性强、成药靶点多、治疗效益高和开发周期短等优势，是引领下一代药物研发的主角。由于对RNA复杂动态特性及其调控规律研究不足，RNA药物创制的底层使能技术缺乏，制约了RNA药物创新。本重大研究计划针对RNA药物研发的瓶颈问题，立足RNA基础研究和技术创新，赋能RNA药物创制。本计划的前瞻性部署实施将为我国RNA生物医药发展提供新机遇，确立我国在RNA研究领域的国际引领地位。
一、科学目标
面向RNA药物创制的国家重大需求，开发精准高效、在体原位的RNA研究新体系，整合赋能RNA药物的多模态组学数据，构建数据深度挖掘方法，实现跨尺度全生命周期RNA调控机制解析与功能阐释；聚焦重大疾病发生发展过程中关键RNA的动态变化特征，挖掘基于RNA的精准诊疗新靶点，发展RNA药物分子智能设计方法及精准递送策略，创新RNA药物研发的底层使能技术，实现以“同一健康”为目标的全景式RNA药物（如人药、兽药、农药等）研发。
二、核心科学问题
（一）RNA复杂动态特性的规律解析与功能阐释。
针对RNA种类多样、修饰丰富、结构动态、功能复杂等特点所带来的研究挑战，从多学科视角揭示RNA的转录、加工、代谢、翻译等全生命周期的新规律及新机制，为RNA药物创新提供理论基础。
（二）基于RNA的疾病精准诊疗与原创靶点发现。
针对重大疾病发生发展过程中RNA调控网络复杂、成药靶点不明的难题，发展关键RNA的功能表征和精准筛选策略，阐明RNA调控异常的致病机理，发现重要标志物及原创靶点。
（三）突破RNA药物创新瓶颈的底层使能技术。
针对RNA复杂性导致的基础研究及药物创制短板，开发高效解析和精准调控RNA分子的共性技术，发展RNA药物设计、靶向递送、生物利用的创新方案，为RNA药物研发提供技术保障。
三、2026年度资助研究方向
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以本重大研究计划总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，优先支持以下研究方向：
1. 关键RNA及其功能元件鉴定与调控机制解析。
利用多学科交叉研究手段鉴定关键RNA及其功能元件；深入研究核心功能元件及相关互作因子在RNA生成、加工、代谢、翻译等过程中的调控机制，并揭示其在重要生理过程中的功能；鉴定驱动重大疾病发生发展的RNA元件及互作因子，阐明其致病机理，为RNA药物智能设计提供理论依据。
2. RNA驱动的重大疾病诊断和干预。
比较分析生理及病理条件下RNA动态变化特征，筛选并验证基于RNA的高灵敏度疾病标志物，阐释其与疾病发生发展的关系；发现和表征特定RNA分子，助力重大疾病的早期筛查和预后评估；开发针对疾病相关RNA的在体降解、高效编辑等技术，精准校正致病突变或调控关键基因表达，为重大疾病的有效干预奠定基础。
3. 基于RNA的病原演化规律与感染机制解析。
采用跨系统、多组学的全景研究模式，结合人工智能技术开发，系统解析病原及宿主相关RNA在环境、种群、个体、器官等不同尺度的数据，高效挖掘和预警新病原，阐明重要已知病原的演化与跨物种传播规律；深入解析重大病原（如病毒、细菌、真菌等）感染过程中，病原及宿主相关RNA动态合成、定位与转运等关键过程及其调控机制，揭示RNA在病原感染、宿主互作、免疫应答与免疫逃逸过程中的关键作用，为防治病原感染与传播提供原创靶点和新型策略。
4. 功能RNA分子的理性设计。
揭示RNA的构象、能量、动力学等物理化学特性，阐明RNA折叠、互作、催化等基本原理；从头设计并合成功能RNA分子，鼓励探索全新的RNA功能形态，验证其物理学、化学和生物学特性；推动RNA从“被动发现”向理性设计功能元件转变，并探索在分子传感、基因调控、免疫稳态维持、药物递送等领域的应用。
5. 跨尺度RNA数据获取及功能解码。
开发多尺度RNA组学及示踪技术，解析RNA的序列、结构及修饰特征，揭示RNA功能元件的调控规律；开发多模态数据挖掘的人工智能方法，从海量RNA组学数据中提取深层特征，揭示RNA的调控功能、作用机制与进化规律，探索能够揭示RNA调控共性规律的可解释模型；聚焦RNA药物开发场景，智能预测并验证具有药物开发潜力的靶点，精准设计RNA编辑工具、药物及疫苗。
6. RNA精准递送与药物创制。
揭示RNA分子碱基序列、化学修饰、骨架改造等与其活性效率、稳定性、免疫原性等关键参数的映射规律；阐明RNA载体的化学组成、内部构造、表面性质等对递送过程的调控作用，突破现有RNA递送载体技术瓶颈；发展稳定、高效、低成本的RNA药物储存和运输方法；建立适配多元化疾病防治需求的RNA药物研制技术体系，系统评价RNA药物的有效性、安全性和代谢行为等关键特征，为RNA药物的精准递送和理性设计提供基础依据。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其他申请项目能够形成学科交叉、优势互补且对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，优先支持以下研究方向：
1. RNA多维修饰图谱及调控规律。
发展高精度、定点、定量的全转录组水平RNA修饰检测新技术和新方法，绘制RNA多维修饰图谱并实现功能注释；建立单分子RNA修饰检测和操控技术，支持多种修饰的同时检测及定点操控；系统识别和表征新型RNA修饰，鉴定新型RNA修饰书写、擦除、阅读及其调控因子；研究RNA化学修饰对在体RNA功能的影响和机制；发现调控关键生理及病理过程的重要RNA修饰位点，为提升RNA药物性能提供科学支撑。
2. RNA动态结构与原位互作。
建立高通量、高灵敏度、高精度的RNA结构和互作的原位测定技术，精准捕捉RNA分子的高分辨动态结构变化过程；发展功能性RNA连续大尺度动态三维结构的新型解析方法，建立动态结构数据存储、分析、展示的新模式；整合并模拟RNA动态结构及其原位相互作用，系统解析关键生理及病理过程中RNA结构动态特征及其功能关联机制，为靶向RNA的药物设计提供精准靶点和理论支持。
3. RNA定位示踪与功能操控。
发展高灵敏、高分辨、低干扰的RNA分子标记与成像的新原理、新方法与新技术，实现单分子和活体水平上的RNA原位标记与动态监测；解析RNA胞内定位的调控机制，发展时间、空间可控的RNA加工、运输、降解等代谢过程的操控技术，为药物RNA的体内递送及胞内代谢提供关键理论和技术支持。
4. RNA高质量数据集及可视化交互平台。
建立RNA高质量数据集管理的标准规范和共享机制，研发多模态、跨尺度RNA大数据汇交存储、审编处理和可视化交互的关键技术；构建我国RNA数据资源创新平台，保障数据分级分类管理和安全共享，实现RNA大数据的高效利用，为赋能药物创新的RNA基础研究提供基础设施平台保障。
5. RNA药物体内命运与功能输出调控机制。
系统研究RNA药物及其递送体系的体内命运调控规律。重点阐明递送体系、RNA化学修饰与结构及其与内源性调控因子的相互作用如何决定组织分布、RNA稳定性、靶基因调控效能与免疫原性；解析RNA药物体内循环、组织富集、细胞摄取、亚细胞定位至胞内功能等关键环节的调控机制；揭示不同组织/细胞中的有效作用窗口及毒性来源，建立“稳定性—靶向性—调控效能—安全性”的关联框架，为RNA药物的理性设计和安全高效应用提供机制基础与共性方法。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目40－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“赋能药物创新的RNA基础研究”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
3
关于发布破译生命的糖质密码重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目35－40项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目不超过3项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－ 2030年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用不超过500万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
破译生命的糖质密码重大研究计划2026年度项目指南
糖质（glycan）是生物体系中糖类分子的通称，是构成生命的基本生物分子。糖质既可单独存在，又能与蛋白、脂质等形成结构丰富的糖缀合物，在生命过程中发挥重要作用，与人类健康和疾病密切相关。糖质结构与功能的高度复杂性赋予其巨大信息容量，目前无法通过遗传密码简单推衍，因此糖质研究成为后基因组时代的重要科学前沿。本重大研究计划面向人民生命健康，以“糖质密码（glycocode）”新视角，解析糖质序列结构与生物功能的复杂映射关系，拓展生命信息调控的机制和基本规律，布局从技术开发、功能阐释、精准调控到临床应用的创新体系，为我国在糖质相关的生物医药发展奠定基础。
一、科学目标
针对糖质密码的信息读取、功能解析、精准编辑及临床应用等关键科学问题，发展糖质科学新方法和新工具，阐明糖质信息的编码规律；解析糖质介导生物功能的分子机制，破译糖质密码的生物学内涵；揭示若干重大疾病中糖质异常的功能与机制，开发新型干预手段，为相关疾病的诊疗与防治提供理论基础和技术储备。
二、核心科学问题
（一）发展破译糖质密码的使能体系。
研究工具是糖质解码的基础。针对糖质研究手段缺乏的问题，开发糖质的动态检测、精准测序、智能解析、原位编辑、高效合成等关键技术，建立和完善相关数据库及研究平台。
（二）解析糖质生物功能、编码规律及其调控机制。
阐明糖质在生命信息传递过程中的功能和调控规律，研究糖质介导的分子识别事件，解析糖质相关蛋白的时空分布及动态变化，探索生物体内糖质结构决定的核心机制；针对糖质化学结构复杂性高、信息维度丰富、冗余程度高等特点，构建面向糖质结构解码、糖链功能解析的数据模型。
（三）面向重大生命健康挑战的糖质精准调控手段。
聚焦感染、肿瘤等重大疾病中糖质结构和功能的变化规律和分子机制，发现疾病相关糖质标志物和干预靶标，发展新型糖质药物、糖质密码优化疫苗、原位糖质编辑等疾病干预策略。
三、2026年度资助研究方向
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，优先支持以下研究方向：
1. 糖质的高效获取和功能发现。
针对重要生理过程或疾病相关糖质，通过高效合成技术或分离手段，构建结构明确、性质均一的糖质标准化样品库或糖质芯片，发展高通量功能筛选策略，研究糖质结构与功能的对应关系，发现调控重要生理或疾病进程的糖质分子，解析功能蛋白对糖质结构的识别或糖质序列的读取机制。
2. 糖质研究新策略及使能体系。
开发精准、快速、高效的原位标记和示踪方法，在细胞、组织和活体水平上表征糖质的时空分布特征，揭示糖质动态变化模式及规律。开发用于糖质结构模型搭建与结构优化的智能算法及模块化程序，实现糖质三维结构的精准构建及动态模拟。针对生理病理过程中关键糖质结构，发展化学或生物学工具，实现精准编辑及功能操控。
3. 糖质多维信息获取、整合与解码。
开发精确高效的糖质序列或结构测量技术，实现对糖质序列信息的快速读取，形成重要生理或疾病过程相关的高精度、高深度、标准化糖质数据资源；开发针对糖质质谱组学数据或测序数据的分析流程及定量软件，对糖质数据进行系统整合与多层次信息挖掘，实现糖质多维信息的标准化管理与共享；利用先进算法和机器学习技术，结合时空多组学等手段，挖掘糖质承载的生命信息和参与调控的信号网络，深入探索糖基转移酶、修饰酶及糖苷酶等在糖质结构形成中的作用规律。
4. 关键生命过程中糖质功能与调控机制。
聚焦复杂生命体中细胞间相互作用，探索糖质相关性和重要性，运用糖质解析方法和工具，阐明互作过程中表面蛋白、细胞因子等对糖质信息的识别和响应规律；揭示糖质合成酶、修饰酶、糖苷酶等基因表达调控机制，发现参与重要生理与病理过程的关键糖质特征及编码规律，为发展靶向关键糖质结构的干预手段奠定基础。
5. 基于糖质密码的疾病诊断和干预。
面向疾病诊疗中的未解难题，发展高灵敏度高准确度分析技术，鉴定特异性糖质生物标志物，服务于疾病诊断；阐明疾病相关异常糖质的致病机制和相应分子调控网络，确证相关药物靶标，验证靶向药物、基因编辑技术、酶替代疗法等疾病干预方案。
6. 糖质优化的疫苗设计新策略。
解析糖质修饰抗原的结构特征，绘制糖质修饰抗原的免疫图谱，阐释糖质及糖质抗原的抗原性与免疫原性的分子基础；研究糖质对抗原递呈、疫苗效价的影响与调控规律，探究糖质的天然免疫与获得性免疫的激活机制；采用创新方法与研究策略，设计开发糖质修饰特异、结构精准、高效的新型疫苗。
7. 糖质调控病原跨种传播及与宿主互作机制。
面向重大公共卫生问题，以病原体表面糖质或宿主细胞表面糖质为研究对象，围绕糖质在病原体感染与跨种传播过程中的复杂调控作用，鉴定基于糖质的病原或宿主因子，发现糖质调控病原体感染或宿主免疫应答新机制，探索糖质影响病原体宿主共进化的基本规律。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其他申请项目能够形成学科交叉、优势互补且对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，优先支持以下研究方向：
1. 糖质结构及功能的决定机制。
针对糖质序列及结构中蕴涵的生命信息，以糖质重要生理病理功能为引导，研究其结构与功能的映射关系，发掘其中模式识别方式及编码规律；通过糖生物学方法鉴定关键调控基因和通路，结合糖组学、时空转录组学、蛋白组学等策略，阐明糖质参与调控的信号网络，发掘调控机制及关键节点。
2. 糖质调控肿瘤免疫的关键机制。
聚焦中国人群高发恶性肿瘤，围绕肿瘤微环境中糖质在肿瘤发生发展过程中的复杂调控作用，融合跨模态多组学方法，鉴定微环境中特异性糖质的结构特征或编码规律，挖掘糖质在免疫识别、免疫耐受等免疫细胞-肿瘤细胞互作事件中的新机制，发现糖质影响肿瘤免疫的关键分子，为肿瘤免疫治疗提供新靶点和策略。
3. 糖质功能语言的AI解析与应用。
针对特定生理或病理过程，发展糖质功能解析的零样本预测模型；利用视频分析和图神经网络技术，整合分子组学与表型组数据，在群体层面上定量解析糖质合成酶、修饰酶、糖苷酶和糖蛋白的功能效应；利用机器推理技术，实现糖质分子网络的可解释性推断，为基于糖质的疾病干预提供新思路和策略。
（三）集成项目。
1. 糖质空间信息的酶学调控与分子识别机制。
聚焦糖质分子结构，发展结构生物学手段，解析糖质信息的三维呈现方式、酶学产生机制及其被受体或其他蛋白所识别的信息读取模式；结合相关疾病过程，发展关键糖质分子结构解析及功能调控技术和方法，为疾病诊疗提供新靶点与新策略。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目35－40项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目不超过3项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－ 2030年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用不超过500万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－ 2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”、“重点支持项目”或“集成项目”，附注说明选择“破译生命的糖质密码”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个，集成项目的合作研究单位不得超过4个。集成项目主要参与者必须是项目的实际贡献者，合计人数不超过9人。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
4
关于发布免疫力数字解码重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目35－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目1－2项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”；拟资助集成项目2项，资助期限为3年，其中集成项目方向1直接费用不超过800万元/项，集成项目方向2直接费用不超过500万元/项，集成支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
免疫力数字解码重大研究计划2026年度项目指南
免疫力是人体抵御病原入侵，清除抗原性异物，监控及维系机体健康稳态的综合能力。免疫系统巨大多样性和复杂性是免疫力的关键基础，而传统研究模式未能系统揭示免疫力生成和演变规律。本重大研究计划鼓励科学问题驱动与数据驱动相结合的科研范式变革，资助可产生质量高、扩展性强、集成性好的免疫力数据的项目，建立统一的数据汇交管理机制和平台，标准化获取人体免疫力大数据。通过免疫力大数据的数字呈现与深度解码，全景式认知健康及疾病状况下人体免疫系统的运行机制，多角度阐明免疫力的科学内涵，促进精准诊疗，服务于“健康中国”战略。
一、科学目标
基于高质量、标准化的免疫力大数据，开展人体免疫力整体性和系统性数字化解析与重构研究，揭示免疫力构成的生物基础、免疫力维持的关键特征和免疫力调控的普适规律，进而阐明免疫力的科学内涵；对免疫力进行定量化表征和数字化呈现，建立人群免疫力特征图谱，分析免疫力与衰老、疾病等重大生命健康事件的关系并阐释其内在机制和规律；开发基于免疫力数据的疾病风险预警、免疫力可视化和免疫力年龄测定等关键技术，建立个体和群体的免疫力档案，开展基于免疫力干预的健康维护及疾病防治新策略，形成未病先防、疾病早诊、预后评估、个性化医疗和健康管理新模式。
二、核心科学问题
（一）免疫力复杂系统的物质基础和动态规律。
针对免疫力复杂系统的高度多样性、时空动态性、多维交互性、自主适应性和模式记忆性等特点，采用动态化、跨尺度、多层次的全景研究新范式，以模型驱动和数据驱动相结合的研究方法，明确免疫力复杂系统的时空动态特征，阐明免疫力的组成要素、内在联系与变化规律等生物学内涵，揭示免疫力本质规律和深层运行机制。
（二）多模态免疫力定量表征及数字呈现。
建立不同免疫力表征状态的人群队列，获取并分析免疫分子和细胞的多样性信息，系统解析在分子、细胞、细胞间关联、器官、人群等不同尺度的免疫力数据，形成标准化的多维免疫大数据群，对多源、高维、跨尺度的免疫力数据进行耦合、重构与全景化表征，实现免疫力数字化呈现和量化评估，精准刻画免疫力肖像。
（三）基于免疫力解码的疾病诊疗与健康评估。
阐明重大生命健康事件的免疫力特征及其演变规律，获取重大疾病在器质性病变前的免疫力信号，设立基于免疫力解码的疾病分子分型、精准诊疗与预后评估标准，并整合传统医学证候辨识和“治未病”等理念与方法，构建疾病预警系统，及时评估健康状态并发现疾病早期隐患，为关键生命过程的免疫力干预提供理论依据。
三、2026年度资助研究方向
本重大研究计划拟以我国正常人群的免疫特征为基础，聚焦我国高发病/高死亡率恶性肿瘤、自身免疫性疾病等重大疾病，优先资助本计划尚未立项的人群和疾病类型，针对不同免疫状态，以获取高质量、多维度、时空动态的人体免疫力大数据为前提，鼓励依托具有完善基础数据和随访方案的队列资源，建立关键技术群，旨在阐明免疫复杂系统动态协同模式和时空交互规律。本计划拟设置培育项目、重点支持项目及集成项目：
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于探索性强、选题新颖、前期研究基础较好的申请项目，将以培育项目的方式予以资助，具体研究方向如下：
1. 健康状态免疫力特征与变化规律。
围绕不同年龄阶段（如婴幼儿、青春期、成年、老年等），不同健康状态（如长寿、中医偏颇体质等），不同遗传背景或特殊生活环境的人群，鼓励采用高通量多组学技术，采集生理状态下免疫细胞发育与新型细胞亚群、免疫识别与活化、免疫记忆与耗竭、免疫代谢与表观遗传等免疫力数据，丰富免疫系统可测量参数，延展免疫力大数据的覆盖维度，解码免疫行为并揭示深层规律，建立健康个体的免疫力档案。从免疫力维度表征机体的健康状态，实现人体免疫年龄及健康状态的数字判读。
2. pMHC-TCR预测及特异性TCR生成新方法。
针对抗原肽递呈-TCR识别到T细胞激活这一重要适应性免疫过程，建立pMHC-TCR结合预测及特异性TCR生成模型。整合高通量实验数据（如 TCR 测序数据、pMHC-TCR 结合亲和力检测数据）、结构生物学数据、单细胞多组学数据等多模态数据，利用人工智能算法构建模型，并鼓励使用生物学实验对模型进行验证。模型应具有良好的泛化性、鲁棒性和可解释性；同时，生成的TCR应同步具有较强的特异性及灵敏性，以证明模型的转化应用潜能。
3. 免疫力解码的数学新理论与新方法。
针对免疫系统的时空动态性、多维交互性、高度异质性、病原刺激下的动态响应、自主适应性和模式记忆性等特点，融合系统科学、动力学方程、概率统计、运筹优化等研究思路，发展针对免疫力定量化和解码的数学理论和方法；针对本重大研究计划产生的分子和相互作用、细胞和细胞间关联、组织器官、人群队列等不同尺度的免疫力数据，发展动态化、跨尺度、多层次、机理驱动和数据驱动相结合的系统解析和整合的数学模型和算法，阐明免疫力时空动态变化规律和本质运行机制。
4. 基于免疫力数字解码的重大疾病预警。
关注恶性肿瘤、自身免疫性疾病等重大疾病的“未病”状态，比对病变前后及健康人群的免疫力大数据，通过免疫检测新技术（如新组学技术、流式技术及其他可视化技术等）和免疫数据智能化分析新方法，挖掘疾病演进的特异免疫应答模式，鉴定可以表征疾病演进的免疫力信号，构建免疫力维度的疾病预警模型并验证其敏感性和特异性，从免疫力视角发现重大疾病的早期关键特征，实现重大疾病的早期精准诊断。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础较好，特别是与本重大研究计划其他项目能够形成学科交叉、优势互补且共同对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，具体研究方向如下：
1. 免疫力时空多组学的标准化获取与深度挖掘。
利用空间多组学技术，对肿瘤或自身免疫性疾病发生发展的不同阶段进行研究，比较病变组织、未病变对照组织、及病变与未病变组织间的连接组织，在同一组织上获得单细胞分辨率的空间转录组和空间表观遗传组（例如DNA甲基化组、染色体开放性等）等多组学信息。研究免疫细胞的时空异质性、及与其他细胞间的通讯与互作，比较分析挖掘病变组织和未病变组织中免疫微环境的差异，拓展免疫力大数据的尺度，解码免疫力在疾病发生发展中的作用。
（三）集成项目。
1. 中国多民族重大自身免疫疾病特征解析及智能化诊疗体系构建。
建立涵盖中国多民族的2－3种代表性重大自身免疫疾病前瞻性多中心队列及健康对照队列，优先推荐按照数据标准（详见附件1）采集并汇交外周血和受累组织（如骨髓、肾脏、皮肤、肌肉等）匹配的免疫力大数据；揭示外周和受累组织区域的免疫特征；探索多民族患者基因型和疾病相关免疫表型的内在联系，为建立精准免疫治疗策略提供新的理论依据。
具体要求如下：
（1）临床中心数目不少于5个；
（2）每种疾病队列人数不少于200例；
（3）鼓励获取免疫治疗前后不同响应情况的配对样本数据；
（4）鼓励多时点采样并跟踪患者经免疫治疗后的复发和预后信息。
2. 跨病种多模态免疫力大数据的整合分析。
围绕本重大研究计划重点关注的若干关键病种，基于对免疫功能的深刻认知，利用本重大研究计划相关项目产生的数据和国际上可获得的数据，深入分析疾病相关免疫组学及免疫指标变化规律，建立跨病种定量解码免疫力的人工智能模型，提出定量表征指标或指标体系，并鼓励验证免疫指标在疾病体系中的相关性。在相关疾病的机理认识、定量诊断方法、早期预警信号、治疗效果定量评估等方面取得重要突破，为实现本重大研究计划实现免疫力数字解码的整体目标提供示范。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目35－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目1－2项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”；拟资助集成项目2项，资助期限为3年，其中集成项目方向1直接费用不超过800万元/项，集成项目方向2直接费用不超过500万元/项，集成支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”、“重点支持项目”或“集成项目”，附注说明选择“免疫力数字解码”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个，集成项目的合作研究单位不得超过4个。集成项目主要参与者必须是项目的实际贡献者，合计人数不超过9人。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定（详见附件1和附件2），项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为强化顶层设计，突出本重大研究计划创新研究范式和管理模式，申请人须按照指南要求将数据采集和汇交（每半年）的目标、计划和承诺作为附件上传，并附本人签字和依托单位盖章，否则不予受理。参考模板可见本重大研究计划数据平台https://ngdc.cncb.ac.cn/idp/。
4. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
5
关于发布细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南的通告2026年度拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目8－10项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南
细胞集群是高等生物生命体器官形成与个体发育的物质基础，其形成与调控是生命科学的底层核心问题，且其功能异常可导致疾病发生与演进。针对细胞集群形成高度多样性、时空动态性、自主适应性、周期往复性与多维交互性等特征，本重大研究计划服务健康中国总目标，以多学科交叉为抓手，数据标准化为牵引，从复杂系统的视角解码细胞集群全貌，形成数据智能驱动的研究新范式，揭示细胞集群形成、可塑性与功能涌现的基本规律，塑造从技术开发、规律诠译、理论建立、到临床应用的创新体系，为我国在细胞集群可塑性机制研究与再生医学相关生物医药产业的发展奠定基础。
一、科学目标
针对细胞集群形成的物质基础与功能涌现机制、未病态演进的诊疗策略等关键科学问题，以类器官或类胚胎等为细胞集群功能研究模式，发展生物大分子凝聚态在细胞集群形成与稳态维系中的原位标记和检测工具，解析生物大分子凝聚态在细胞集群中的功能与调控机制，提高对高等动物多细胞体系生命过程的认识，为细胞集群功能异常介导的疾病诊疗提供理论基础、技术支撑及创新策略，打造国际细胞集群与功能涌现研究高地。
二、核心科学问题
（一）细胞集群形成的物质基础。
针对细胞集群研究手段缺乏的瓶颈，发展细胞识别、细胞极化与集群形成等过程的生物大分子凝聚态高灵敏度表征工具，解码细胞集群形成的新机制。
（二）细胞集群功能涌现的机制。
结合定量生物学研究手段与可视化表征策略，探索细胞间交流与力学感应驱动细胞集群形成、稳态维系与新功能性状涌现机制。
（三）基于细胞集群异常的未病态干预策略。
构建面向细胞集群可塑性的智能模型，发现生物大分子凝聚态异常驱动疾病演进机制，开辟基于人源类器官的新药研发赛道，逆转未病态与减缓重大疾病的演进。
三、2026年度资助研究方向
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，优先支持以下研究方向：
1. 解码细胞集群形成的物质基础。
针对细胞集群形成及结构中蕴涵的信息，以生物大分子凝聚态物理化学机制为引导，研究其结构与功能的映射关系，发掘其中模式识别方式及编码规律，结合翻译后修饰组学等技术手段，阐明生物大分子凝聚态驱动细胞集群形成的化学代码、调控机制和关键节点。
2. 阐明细胞集群稳态维系与失稳机制。
针对细胞集群稳态重塑与未病态的关联，鉴定细胞集群交流的新模式与机制，包括解析膜性细胞器与无膜细胞器互作规律、生物大分子凝聚态在跨细胞转运中的构效特征、以及细胞器代谢通路调控细胞集群信号开关的作用机制。
3. 解析细胞集群演化的生物物理学机制。
利用先进数理方法、机器学习与单分子生物物理学等技术手段，发展超分辨高内涵成像及深度突变扫描方法，建立面向类器官与模式生物细胞集群的力学-生物学效应耦联研究模型，解析生物大分子凝聚态驱动细胞识别与集群形成过程的物理学规律及调控机制。
4. 揭示细胞集群异常驱动器官功能衰退机制。
聚焦复杂生命体中细胞间交流机制，发现参与器官功能退化及重要疾病演进过程关键分子凝聚态的特征变化规律，发展靶向关键分子凝聚态异常的未病态诊断及早期干预策略。
5. 建立细胞集群功能定量标准化与智能模型。
利用人工智能与计算机视觉等技术，整合分子凝聚态特征与细胞集群表型组数据，建立跨尺度、多层级相关数据信息库，从群体层面定量解析生物大分子在细胞功能涌现中的规律。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其他申请项目能够形成学科交叉、优势互补且对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，优先支持以下研究方向：
1. 细胞集群结构及功能的决定机制。
针对蛋白质序列及结构中蕴涵的物理化学信息，通过时空分辨蛋白质组学、细胞动力学方法与高分辨介观动态成像等策略，系统阐明生物大分子凝聚态在细胞集群形成过程中所产生的区室化效应、原位精细结构及其动态调控机制。
2. 细胞集群形成与调控的物理化学语言解析与应用。
针对特定生理过程，发展细胞集群形成与功能解析的预测模型；利用人工智能技术，整合分子凝聚态特征与细胞集群表型组数据，定量解析区室化功能效应；利用机器推理技术，实现细胞集群形成分子网络的可解释性推断，为数字化细胞器动力学与器官可塑性提供新方法。
3．细胞集群微环境异常驱动疾病演进机制。
聚焦中国人群高发疾病与恶性肿瘤，揭示微环境改变细胞集群在炎症演化过程的动态变化规律，发现早期炎癌转化的关键节点，发展未病态预警及干预新策略，为传统医药学标准化提供理论基础与技术支撑。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目8－10项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－ 2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“细胞集群形成与调控机制”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办一次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
6
关于发布多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2026年度项目指南的通告
拟资助重点支持项目不超过8项，直接费用资助强度约为200万元/项，资助期限为3年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用资助强度约为1200万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2026年度项目指南
“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”重大研究计划面向一小时左右全球抵达高速民航和航班化天地往返运输国家重大需求，聚焦多物理场高效飞行重大基础问题（多物理场是指跨域变构高速飞行器在飞行过程中，表面与空气摩擦产生气体环境温度>3000K的高温场，飞行器构型和表面气固界面非稳态时变、压强峰值≥7.5kPa的气动力学场，跨域高速飞行产生1016~1020m-3等离子体电子密度的复杂电磁环境）。重点针对两级入轨总体图像（一二级飞行器均可通过变形呈现近似火箭构型和近似飞机构型），建立跨大空域、宽速域、可重复的高效智能飞行器设计理论与方法，实现飞行器构型连续变化、主动流动调控和智能控制等核心基础理论与技术突破，为航天运输系统创新发展提供理论基础与技术支撑。
一、科学目标
瞄准中国航天运输系统国家重大需求，提出跨域高效智能飞行新思路，面向跨域、变构、可重复飞行关键特征，建立非定常空气动力学模型，发展多物理参数实时感知与智能控制理论，突破主动热防护、变构型机构-结构设计、主动流动控制和电磁力热环境模拟与科学实验等关键技术，取得一批多物理场高效飞行原创性成果，牵引学科深度融合与创新发展，革新面向航天巨系统的智能系统工程范式，为我国未来航天运输系统提供关键理论、方法、技术和人才队伍储备，促进中国航天运输系统发展规划的顺利实施。
二、核心科学问题
（一）变构型材料与机构的多物理场耦合机理。
揭示柔性材料-变形机构在复杂约束下热防护、变形机构与结构、刚柔耦合等机理，建立结构健康监测、耐久性与损伤容限评价新方法，满足对飞行器变构材料与机构的极限需求。
（二）跨域非稳态流动模型及调控机制。
研究复杂时变边界条件下飞行器流动与飞行变形的相互作用机制，发展主动流动调控手段，实现气动特性精确预示和高效降热减阻。
（三）变构与飞行的一体化智能控制。
揭示强不确定环境下飞行动力学耦合控制机理，突破跨域无缝自主导航及环境-任务自匹配的在线自主规划决策等关键技术，构建变构型与飞行器的一体化智能控制方法。
三、2026年度资助研究方向
（一）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，2026年拟资助前期研究成果积累较好、处于当前研究热点前沿、对总体科学目标有较大贡献的重点支持项目。
1.跨域变构飞行器强热梯度环境新型冷却机理研究。
针对强热梯度下主动冷却结构传热恶化现象产生机理不清、结构表面再浸润难度大，严重制约其在飞行器上大面积使用的难题，提出强热梯度环境下大面积新型冷却机理，揭示表面传热恶化现象产生机制并提出结构优化途径，探索结构表面冷却均匀性强化机制，建立精细化的新型冷却结构表面与高超声速环境耦合作用表征方法，制备原理样件完成模拟验证试验。
2.跨域变构飞行器高比功率变驱动力变形驱动实现机制。
针对跨域变构飞行器变形翼严苛重量、空间和运动可靠性约束下，变形驱动机构难以满足驱动力要求的难题，提出机电伺服系统高可靠高比功率实现机制，建立机电伺服系统“电磁力热”模型，探索关键部件轻量化最优方案，探索机电伺服系统高精度快速自适应变驱动力控制机制，完成机电伺服系统集成设计，建立核心部件“设计-加工-集成-测试”孪生智造方法，制备原理样机完成模拟验证试验。
3.跨域变构飞行器变构机构高温颤振动密封多目标优化原理与方法。
针对跨域变构飞行器跨域飞行过程变构结构的热密封难题，提出组合动密封多目标设计优化与性能评估技术，探索高温高压气流冲刷及振动等多物理场耦合作用下动密封宽温域高动态适应原理与方法，建立变构过程气动/结构耦合颤振模型，探索复杂变形结构飞行载荷减缓机制与实现方法，开展地面模拟环境综合实验验证。
4.基于高效流动控制的跨域变构飞行器动态激波干扰抑制机理。
针对跨域变构飞行器表面复杂流动区域激波干扰造成“局部高热区”，严重影响热防护系统安全和可重复使用能力，提出高效流动调控机理与方法，建立跨域变构飞行器全包线气动特性优化方法，阐明飞行器几何构型动态变化与流场瞬态响应的内在关联，探索动态激波干扰的非定常演化规律，揭示低能耗主动流动控制技术在动态变化边界上的作用机理，制备原理样件完成模拟验证试验。
5.跨域飞行器信息调控增强感知原理与实现机制。
针对跨域飞行器宽速域、高机动飞行中跨域感知交互难、干扰对抗烈度强的难题，揭示跨域飞行器感知交互增强的多维信息调控机理，研究电磁散射聚束增强的信息调控方法，突破快时变信息调控匹配的电磁感知交互增强与多维信息调控抗干扰的动态编码设计等关键技术，研制信息调控原理样机，开展电磁感知实验验证。
6.空天跨域高速飞行器相控阵天线波束优化与多体制天基随遇互联方法研究。
针对飞行器空天跨域高速飞行过程力-热-电磁多物理场环境下多体制天基实时随遇互联接入难题，建立空天跨域高速飞行典型任务场景的多体制天基随遇互联和自适应通信架构，揭示Ka波段耐高温宽带相控阵天线的电磁辐射和大视场波束扫描调控机理，研究多物理场对相控阵电磁辐射畸变的自适应补偿模型和波束优化方法，研究多体制天基随遇互联任务驱动下的资源动态调度方法，实现高动态机动飞行条件下的时空频多域波形联合优化，研制原理样机并完成地面模拟环境实验验证。
7.面向复杂动态任务的天地往返快速规划方法。
针对飞行器空天跨域飞行过程中点对点运输、在轨服务等多任务实时规划难题，建立点对点运输、在轨服务等典型任务场景以及区域规避等安全约束的形式化描述与分析架构，提出飞行任务时序和航迹的鲁棒规划决策方法；建立异构载荷和复杂飞行任务的逻辑模型，提出飞行器频繁进出空间场景下的任务航迹自动匹配、智能任务滚动规划与动态临机调度方法；突破融合环境态势预测和任务特征学习的快速自适应规划方法，进行动态未知场景下基于经验学习的规划加速以及实时在线验证与评估，实现复杂动态任务下航班化天地往返的智能决策规划。
8.跨域变构飞行器总体性能优化研究。
针对跨域变构飞行器在力-热-电磁多物理场环境下的变构型、主动降热减阻及智能自主飞行等带来的多学科强耦合综合优化难题，研究适用于跨域变构飞行器力-热-电磁多物理场耦合的关键参数训练基础架构；设计适用于多物理场耦合环境的AI算法轻量化内核，提出高效环境感知与三维建模方法；研究多源干扰与不确定性建模方法，建立多专业强耦合的跨域高速飞行器垂直AI模型，完成因果与溯源分析验证。
（二）集成项目。
在本重大研究计划前期布局和资助成果的基础上，集中优势力量，围绕以下方向进行集成，力争实现跨越发展。
1.跨域变构飞行器仿生智能导航与控制方法及集成验证。
面向跨域变构飞行器在复杂风场、电磁等环境以及力热耦合、天地差异等引起的模型不确定性下自主导航与智能控制需求,针对多源干扰不确定性的量化与学习、多物理场运动信息的融合解译与反演、基于速度/高度/来流适应性的仿生变构机制、边飞边学/终身学习等科学问题，研究跨域变构多源异构传感信息融合与表征、切变风、气动等多源复合干扰表征估计与学习，气动热辐射、气动光学效应下仿生自主导航与复合干扰滤波，基于气流主动利用的自适应轨迹规划和强抗扰控制，基于动态闭环不确定性量化的混合可靠性评估等理论方法，研制跨域飞行器仿生导航和自驾仪原理样机，完成关键技术集成，开展地面半物理综合实验、高马赫数飞行验证。自主导航不依赖高精度初始对准、全巡航段航向稳态误差不超过0.1度，典型变构工况下姿态控制稳态误差不超过1度，可适应气动偏差不小于30%。形成“多源异构传感信息表征-多源干扰学习-跨域自主导航-仿生变构控制-智能测试评估”的全链路技术体系。
2.跨域变构飞行器感知﹣决策﹣变构﹣调控关键技术集成与验证。
面向复杂任务与极端环境耦合约束下跨域飞行器自适应变构最优飞行需求，针对"感知﹣决策﹣变构﹣调控"全要素集成设计与验证难题，集成重大计划关键科学与技术成果，开展跨域变构飞行多物理场效应下基于小样本数据的状态监测与环境重构、多任务约束下复杂状态空间在线快速自主决策、严苛重量／空间约束下高可靠往复变构设计、非稳态力热环境自主适应调控机制与策略、多元环境下闭环系统试验模拟研究，研制跨域飞行器关键技术集成原理样机，完成典型工况综合环境试验验证。具备对系统本体、环境在线感知与决策能力，在线决策时间不大于500ms，可适应飞行速度Ma6以上气动力热环境下的变构与热调控需求，变构响应时间优于500ms，最大调控降温效果优于1000℃，为跨域变构飞行器系统集成与工程化应用提供支撑。
四、项目遴选的基本原则
（一）紧密围绕核心科学问题，注重需求及应用背景约束，鼓励原创性、基础性和交叉性的前沿探索。
（二）优先资助能够解决多物理场高效飞行科学基础与调控机理难题并具有应用前景的研究项目。
（三）重点支持项目应具有良好的研究基础和前期积累，对总体科学目标有直接贡献与支撑。
五、2026年度资助计划
拟资助重点支持项目不超过8项，直接费用资助强度约为200万元/项，资助期限为3年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用资助强度约为1200万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
六、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。
（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。
（3）项目申请人在信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。
申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“重点支持项目”或“集成项目”，附注说明选择“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”，受理代码选择T02，并根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
重点支持项目的合作研究单位不得超过2个，集成项目的合作单位不得超过4个。集成项目主要参与者必须是项目的实际贡献者，合计人数不超过9人。
（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作，于2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
3. 其他注意事项。
（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（四）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学二处
联系电话：010-62329548
（上下滑动查看）
声明：本文来自网络，若涉及侵权问题，烦请联系我们做删除处理，谢谢！
1、关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究等6大类重大研究计划2026年度项目指南的通告
2、关于发布赋能药物创新的RNA基础研究重大研究计划2026年度项目指南的通告
3、关于发布破译生命的糖质密码重大研究计划2026年度项目指南的通告
4、关于发布免疫力数字解码重大研究计划2026年度项目指南的通告
5、关于发布细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南的通告
6、关于发布多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2026年度项目指南的通告
1
关于发布面向人机物融合的智能化软件基础研究等6大类重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约12项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
面向人机物融合的智能化软件基础研究重大研究计划2026年度项目指南
“面向人机物融合的智能化软件基础研究”重大研究计划针对关键软件自主创新的国家重大战略需求，围绕智能化软件新范型的数理基础、工程构造、运维演化、质量保障等方面的重大科学问题，通过信息、数学、物理、工程、管理等学科的交叉融合研究，为我国实现关键软件领域的科学突破提供基础理论、关键技术和人才支撑。
一、科学目标
建立智能化软件新范型及其基础理论，构建智能化软件开发自动化与群智化、泛在操作系统的软件定义及其领域定制生成的方法与技术体系，形成基于新范型的工业软件构造与集成新方法新技术，培育智能化软件创新生态的开源基础，提升我国在关键软件领域的自主创新能力。
二、核心科学问题
（一）人机物三元融合共生智能化软件系统的组成原理。
针对智能化软件的基本形态、结构特征、交互机理和行为规律，建立人机物三元融合共生的系统建模理论，提出泛在异构资源的统一表征与封装方法，构造可自主适应、持续演化、长期生存、群智涌现的软件体系结构模型。
（二）归纳演绎相融合的智能化软件构造与运行机理。
针对智能化软件的高效构造和运行，揭示归纳演绎相融合的软件构造与运行机理，提出新型软件自动化、群智化构造方法与泛在操作系统的软件定义方法，设计泛在操作系统共性框架和核心构件，形成面向特定行业领域的软件定制化开发与集成技术方案。
（三）自知自治的智能化软件系统质量保障方法。
针对智能化软件系统结构复杂性和行为非确定性，建立融合逻辑确定性与概率近似性的系统质量框架理论基础，提出以驾驭非确定性为核心的软件可信性理论与技术，实现系统质量的动态自治管理，形成可验证、可持续、全生命周期的软件质量保障方法体系。
三、2026年度资助的研究方向
（一）培育项目。
以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，2026年度拟围绕以下研究方向优先资助探索性强、具有原创性思想、提出新技术路径、能响应新兴应用场景需求的培育项目。
1. 人机物融合智能化软件的数理基础和行为科学基础。
围绕人机物三元融合共生的系统建模问题，研究人机物融合智能化软件的数理基础和行为表征，包括Agent的自主性及其协同行为、人机物交互行为、群智涌现行为、系统社会影响机理等；提出面向程序代码部件和AI模型部件动态交互协同的、可驾驭智能化软件系统非确定性的新型形式化理论与方法。
2. 逻辑演绎与数据归纳协同驱动的神经-符号融合软件理论。
围绕归纳演绎相融合的智能化软件构造问题，研究神经-符号融合的智能化软件理论与基础算法以及面向人机物融合场景的Agent软件工程方法，构建逻辑推理与机器学习相互增强的软件体系结构模型、神经-符号融合的软件形式化规约自动生成、软件系统自动构造与优化、以及程序定理自动证明的理论与方法。
3. 面向智能化软件的泛在操作系统原理和构造方法。
围绕智能化软件的高可信运行支撑问题，研究泛在操作系统的新型内核架构模型、设计原理和构造方法，泛在资源的统一表征、感知和互操作，反馈控制的任务调度方法和智能化人机交互接口设计等；构建泛在操作系统的共性框架与可复用核心构件；面向智能制造、具身智能系统、机器人集群系统等场景，研究软件定义的泛在操作系统关键技术及定制方法。
4. 基于智能化软件范型的工业软件建模原理和开发方法。
围绕基于智能化软件范型的工业软件构造问题，研究工业软件多域多源知识统一模型理论，支持软件工程、数学/物理模型、流程工艺、运筹管理等知识的融合表征和精确规约，并探索工业软件设计中非确定问题求解的AI补偿方法；研究领域知识与AI模型协同驱动的工业软件低代码开发方法，设计面向特定领域的工业软件编程语言；构建特定领域工业软件核心构件/框架/Agent、知识库和模型库等。
5. 开源软件生态理论、技术及策略。
围绕智能化软件开源生态建设与治理问题，研究开源生态持续激励汇聚机理、开源贡献存证技术与评估度量方法；研究群体高效协作机制、群智协作任务规划与协同技术、开源社区智能化运维技术；面向开源生态的价值链，研究开源社区权益链演进和治理机制、开源软件供应链建模分析方法、敏感隐私数据分析和开源依赖关系合规性分析验证技术；建立开源生态的创新管理机制、开源平台的服务优化策略、开源社区的治理机制和可持续运营模式；构建开源平台服务支撑工具。
（二）重点支持项目。
以总体科学目标为牵引，针对核心科学问题，2026年拟围绕以下研究方向优先资助前期研究基础较好、交叉性强、响应新兴应用场景需求、对总体科学目标有较大贡献的申请项目。
1. 人机物融合复杂系统的一体化建模、分析和设计方法。
聚焦人机物融合复杂系统的软件建模问题，研究泛在异构资源的能力表征和统一建模理论，构造泛在异构资源规约模型及描述语言机制；研究人机物融合复杂系统的多视角建模方法，构造并发、通信及其时序性和不确定性的分析模型，揭示人机物融合复杂系统的组成原理和运行机理；研究基于自适应演化架构的、需求驱动的人机物融合复杂系统设计方法；研制相关工具和平台。
2. 自然语言-形式语言协同的新型程序设计机理、语言与系统。
聚焦因大语言模型及其生成代码导致的软件可信性和可维护性问题，研究融合自然语言表述、传统符号程序、形式化约束的新型程序设计机理，支持表达力强、可靠性高、扩展性好的智能化软件开发；开发兼容主流语言的新型语言机制，实现语义对齐和非确定性隔离，高效支持新型程序设计；研究智能增强的新型程序可信保障和实证引领的程序设计语言成长演化技术；研制原型工具与系统。
3. 神经-符号融合软件系统的形式验证理论与方法。
聚焦神经-符号融合软件系统因环境开放性和系统内生不确定性导致的可信性问题，研究系统行为的建模方法及其复杂性质的规约理论，构建神经-符号融合软件系统设计与形式化验证的语义基础；研究神经模型语言及其与符号程序交互的抽象方法，构建神经-符号融合软件系统的高效率、可扩展形式化验证算法；研究面向不确定性管理的运行时监控及其合成方法，构建神经-符号融合软件的高效监控算法与可信预测算法；研制原型工具与系统。
4. 融合业务知识的Agent智能化软件体系结构模型与构造方法。
聚焦当前各类组织在智能化应用中面临软件体系结构不适配、调试难度大等挑战，研究以业务知识本体为核心、AI部件与代码部件深度融合的智能化软件体系结构模型；研究知识驱动的智能化软件构造方法，建立基于本体的业务功能分解和面向Agent的接口封装机制、基于知识增强的Agent动态调度机制和复杂业务流自主协同编排机制；研究可观测的智能化软件调试方法，建立多维度的智能化软件体系结构评估机制；研制面向典型应用领域的原型工具与系统并开展验证。
5. 面向端侧计算的泛在操作系统软硬件协同方法及其多内核模型。
聚焦端侧计算场景下泛在操作系统底座共性结构与运行机理，研究轻量化、可定制的泛在操作系统多内核模型；研究软硬件协同优化的基本原理和可编程体系结构，以及支持多指令集、多类异构处理器与多内核协同工作的计算模型与运行时环境；研究资源受限情况下多模态数据的动态感知与实时融合机理和性能-能效权衡的模型推断技术；研制兼容主流操作系统生态的泛在操作系统原型。
6. 软件定义的全域资源管理模型与高效互操作技术。
聚焦泛在计算环境下智能化软件的高效率高质量运行支撑问题，研究软件定义的全域资源管理模型及系统设计原理，在空间维度上建立面向泛在异构资源的管理能力统一抽象及其操作原语，在时间维度上建立覆盖智能化软件全生命期的资源定制和组装方法；研究支持大规模智能化软件可信持续运行和演化的自适应调度机理，支持泛在异构资源的按需配置和高效互操作，显著提升计算、存储、网络等资源利用率并优化网络延迟、系统吞吐量和能耗等性能指标。
7. “感-联-知-控”一体化工业操作系统构建方法与关键技术。
聚集复杂多变智能制造场景下工业操作系统的高效运行和演化问题，研究面向“感-联-知-控”一体化的工业操作系统确定性运行机理，建立支持高并行、大规模、高可靠的工业操作系统基本体系结构和运行服务能力模型；针对无人设备高效、智能、协同等工作需求，研究多模态感知、任务规划、智能决策、实时控制、自主协同等工业操作系统的核心机制及其构件化封装组装方法；研制工业操作系统原型及工具，在重大装备智能制造等场景中开展应用验证。
8. 面向具身智能操作系统的驱动代码合成与演化技术。
聚焦具身智能系统底层驱动开发适配慢和数据分布漂移导致模型失效等问题，研究基于规约的虚实映射关系自动构建与驱动程序交互测试用例生成方法；研究基于仿真的异构代码闭环生成机制，支持通用操作系统标准驱动程序向资源受限操作系统实时驱动程序的零样本合成与验证；研究针对数据分布漂移的模型高效微调方法，支持基于场景理解的实时控制系统运行，构建具身智能操作系统“虚拟验证、实机部署”工具链。
9. 面向柔性制造的工业软件自动化编程支撑技术与开发平台。
聚焦支持小批量多批次加工的柔性制造工业软件开发需求，研究人机物融合的工业软件结构化表征机理和支持柔性制造的工业软件多层级、柔性化和可视化开发技术，构建面向工业软件需求分析与体系结构设计的统一工业建模语言及代码自动生成工具；研究基于统一工业建模语言的加工制造Agent，开发面向机床和机器人切削、焊接、装配等场景的功能构件；开发广域、实时、离在线复合的柔性制造软件集成平台，开展软硬件一体化验证。
10. 知识数据协同驱动的超大型CAE软件敏捷交付方法与关键技术。
聚焦超大型CAE软件敏捷交付难度大问题，研究“工程知识-数理模型-数值算法-可信数据”的智能化融合理论、表征模型与开发方法，构造面向多学科知识统一建模的专用语言机制，突破可定制、可组装的工具链关键技术，支持超大型CAE软件的快速响应和可信持续演化，在我国重大装备研制、高端制造等行业亟需的跨学科超大型CAE软件自主研发中开展应用验证。
11. 面向智能化软件范型的高端装备软件资产重构与持续演化。
聚焦高端装备软件中普遍存在的体系结构固化、演化困难、与主流软件范型技术代差等问题，研究基于人工智能辅助的高端装备软件领域知识挖掘、体系结构逆向恢复、核心构件识别和知识图谱构建技术，建立异构代码到核心业务逻辑的语义映射方法，支持高端装备软件资产的标准化定义与高效率重构；研究“领域知识+数据驱动”深度融合的智能化软件体系结构建模方法，构造具备敏捷响应能力和可持续演化能力的新型高端装备软件的体系结构模型；研制原型工具和系统并在典型领域开展应用验证。
12. 面向智能化软件生态成长演化的群智范式支撑技术与平台。
聚焦群智视角下的智能化软件生态成长与演化问题，研究小核心与大生态高效联接协作、自由创作与规范生产持续联接转换的敏捷迭代开发模式，建立群智范式度量指标体系；研究智能化软件开源生态多元价值网络形成机理、大规模群智激发汇聚机制和多类软件制品开放共享技术；研究支持智能化软件生态持续成长演化的人-机群智协同机制、协同演进技术和评估引导方法；研制群智协同支撑平台，并开展应用验证。
13. 异构程序设计语言的安全互操作与可靠转换方法与技术。
聚焦人机物融合系统中因程序设计语言多样性导致的安全可靠等问题，研究异构语言的安全互操作方法和高可信的新型程序设计机制与设施；研究传统语言向新兴底层安全语言的可靠转换方法，支持基础软件构件的可靠可用替代；研究面向人机物融合应用场景的软件消胀技术；研制面向异构程序设计语言的分析、转换和优化工具，开展应用验证。
四、项目遴选的基本原则
为确保实现总体目标，本重大研究计划要求研究内容必须符合指南要求。
（一）对实现总体科学目标的贡献度。
（二）解决智能化软件领域关键科学与技术难题，具有原创性、基础性、交叉性和应用前景。
（三）具有产出高水平论文/专利和高质量软件制品的潜力。
五、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约12项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
六、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交时间为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。
（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。
（3）项目申请人在科学基金网络信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。
申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“面向人机物融合的智能化软件基础研究”，受理代码选择T04，并根据申请项目的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位均不得超过2个。
（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
3. 其他注意事项。
（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（四）咨询方式。
***
联系电话：***
（上下滑动查看原文）
2
关于发布赋能药物创新的RNA基础研究重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目40－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
赋能药物创新的RNA基础研究重大研究计划2026年度项目指南
核糖核酸（RNA）是生命起源的最初分子形式，多维度参与并调控重要生命过程。RNA研究在广度和深度上不断革新对生命活动基本规律的认知，已成为生命健康领域发展最为迅速的研究前沿。RNA科学突破具有巨大的应用前景，特别是RNA药物新兴产业正成为新质生产力的重要组成部分。RNA药物具有靶向性强、成药靶点多、治疗效益高和开发周期短等优势，是引领下一代药物研发的主角。由于对RNA复杂动态特性及其调控规律研究不足，RNA药物创制的底层使能技术缺乏，制约了RNA药物创新。本重大研究计划针对RNA药物研发的瓶颈问题，立足RNA基础研究和技术创新，赋能RNA药物创制。本计划的前瞻性部署实施将为我国RNA生物医药发展提供新机遇，确立我国在RNA研究领域的国际引领地位。
一、科学目标
面向RNA药物创制的国家重大需求，开发精准高效、在体原位的RNA研究新体系，整合赋能RNA药物的多模态组学数据，构建数据深度挖掘方法，实现跨尺度全生命周期RNA调控机制解析与功能阐释；聚焦重大疾病发生发展过程中关键RNA的动态变化特征，挖掘基于RNA的精准诊疗新靶点，发展RNA药物分子智能设计方法及精准递送策略，创新RNA药物研发的底层使能技术，实现以“同一健康”为目标的全景式RNA药物（如人药、兽药、农药等）研发。
二、核心科学问题
（一）RNA复杂动态特性的规律解析与功能阐释。
针对RNA种类多样、修饰丰富、结构动态、功能复杂等特点所带来的研究挑战，从多学科视角揭示RNA的转录、加工、代谢、翻译等全生命周期的新规律及新机制，为RNA药物创新提供理论基础。
（二）基于RNA的疾病精准诊疗与原创靶点发现。
针对重大疾病发生发展过程中RNA调控网络复杂、成药靶点不明的难题，发展关键RNA的功能表征和精准筛选策略，阐明RNA调控异常的致病机理，发现重要标志物及原创靶点。
（三）突破RNA药物创新瓶颈的底层使能技术。
针对RNA复杂性导致的基础研究及药物创制短板，开发高效解析和精准调控RNA分子的共性技术，发展RNA药物设计、靶向递送、生物利用的创新方案，为RNA药物研发提供技术保障。
三、2026年度资助研究方向
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以本重大研究计划总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，优先支持以下研究方向：
1. 关键RNA及其功能元件鉴定与调控机制解析。
利用多学科交叉研究手段鉴定关键RNA及其功能元件；深入研究核心功能元件及相关互作因子在RNA生成、加工、代谢、翻译等过程中的调控机制，并揭示其在重要生理过程中的功能；鉴定驱动重大疾病发生发展的RNA元件及互作因子，阐明其致病机理，为RNA药物智能设计提供理论依据。
2. RNA驱动的重大疾病诊断和干预。
比较分析生理及病理条件下RNA动态变化特征，筛选并验证基于RNA的高灵敏度疾病标志物，阐释其与疾病发生发展的关系；发现和表征特定RNA分子，助力重大疾病的早期筛查和预后评估；开发针对疾病相关RNA的在体降解、高效编辑等技术，精准校正致病突变或调控关键基因表达，为重大疾病的有效干预奠定基础。
3. 基于RNA的病原演化规律与感染机制解析。
采用跨系统、多组学的全景研究模式，结合人工智能技术开发，系统解析病原及宿主相关RNA在环境、种群、个体、器官等不同尺度的数据，高效挖掘和预警新病原，阐明重要已知病原的演化与跨物种传播规律；深入解析重大病原（如病毒、细菌、真菌等）感染过程中，病原及宿主相关RNA动态合成、定位与转运等关键过程及其调控机制，揭示RNA在病原感染、宿主互作、免疫应答与免疫逃逸过程中的关键作用，为防治病原感染与传播提供原创靶点和新型策略。
4. 功能RNA分子的理性设计。
揭示RNA的构象、能量、动力学等物理化学特性，阐明RNA折叠、互作、催化等基本原理；从头设计并合成功能RNA分子，鼓励探索全新的RNA功能形态，验证其物理学、化学和生物学特性；推动RNA从“被动发现”向理性设计功能元件转变，并探索在分子传感、基因调控、免疫稳态维持、药物递送等领域的应用。
5. 跨尺度RNA数据获取及功能解码。
开发多尺度RNA组学及示踪技术，解析RNA的序列、结构及修饰特征，揭示RNA功能元件的调控规律；开发多模态数据挖掘的人工智能方法，从海量RNA组学数据中提取深层特征，揭示RNA的调控功能、作用机制与进化规律，探索能够揭示RNA调控共性规律的可解释模型；聚焦RNA药物开发场景，智能预测并验证具有药物开发潜力的靶点，精准设计RNA编辑工具、药物及疫苗。
6. RNA精准递送与药物创制。
揭示RNA分子碱基序列、化学修饰、骨架改造等与其活性效率、稳定性、免疫原性等关键参数的映射规律；阐明RNA载体的化学组成、内部构造、表面性质等对递送过程的调控作用，突破现有RNA递送载体技术瓶颈；发展稳定、高效、低成本的RNA药物储存和运输方法；建立适配多元化疾病防治需求的RNA药物研制技术体系，系统评价RNA药物的有效性、安全性和代谢行为等关键特征，为RNA药物的精准递送和理性设计提供基础依据。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其他申请项目能够形成学科交叉、优势互补且对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，优先支持以下研究方向：
1. RNA多维修饰图谱及调控规律。
发展高精度、定点、定量的全转录组水平RNA修饰检测新技术和新方法，绘制RNA多维修饰图谱并实现功能注释；建立单分子RNA修饰检测和操控技术，支持多种修饰的同时检测及定点操控；系统识别和表征新型RNA修饰，鉴定新型RNA修饰书写、擦除、阅读及其调控因子；研究RNA化学修饰对在体RNA功能的影响和机制；发现调控关键生理及病理过程的重要RNA修饰位点，为提升RNA药物性能提供科学支撑。
2. RNA动态结构与原位互作。
建立高通量、高灵敏度、高精度的RNA结构和互作的原位测定技术，精准捕捉RNA分子的高分辨动态结构变化过程；发展功能性RNA连续大尺度动态三维结构的新型解析方法，建立动态结构数据存储、分析、展示的新模式；整合并模拟RNA动态结构及其原位相互作用，系统解析关键生理及病理过程中RNA结构动态特征及其功能关联机制，为靶向RNA的药物设计提供精准靶点和理论支持。
3. RNA定位示踪与功能操控。
发展高灵敏、高分辨、低干扰的RNA分子标记与成像的新原理、新方法与新技术，实现单分子和活体水平上的RNA原位标记与动态监测；解析RNA胞内定位的调控机制，发展时间、空间可控的RNA加工、运输、降解等代谢过程的操控技术，为药物RNA的体内递送及胞内代谢提供关键理论和技术支持。
4. RNA高质量数据集及可视化交互平台。
建立RNA高质量数据集管理的标准规范和共享机制，研发多模态、跨尺度RNA大数据汇交存储、审编处理和可视化交互的关键技术；构建我国RNA数据资源创新平台，保障数据分级分类管理和安全共享，实现RNA大数据的高效利用，为赋能药物创新的RNA基础研究提供基础设施平台保障。
5. RNA药物体内命运与功能输出调控机制。
系统研究RNA药物及其递送体系的体内命运调控规律。重点阐明递送体系、RNA化学修饰与结构及其与内源性调控因子的相互作用如何决定组织分布、RNA稳定性、靶基因调控效能与免疫原性；解析RNA药物体内循环、组织富集、细胞摄取、亚细胞定位至胞内功能等关键环节的调控机制；揭示不同组织/细胞中的有效作用窗口及毒性来源，建立“稳定性—靶向性—调控效能—安全性”的关联框架，为RNA药物的理性设计和安全高效应用提供机制基础与共性方法。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目40－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“赋能药物创新的RNA基础研究”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
3
关于发布破译生命的糖质密码重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目35－40项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目不超过3项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－ 2030年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用不超过500万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
破译生命的糖质密码重大研究计划2026年度项目指南
糖质（glycan）是生物体系中糖类分子的通称，是构成生命的基本生物分子。糖质既可单独存在，又能与蛋白、脂质等形成结构丰富的糖缀合物，在生命过程中发挥重要作用，与人类健康和疾病密切相关。糖质结构与功能的高度复杂性赋予其巨大信息容量，目前无法通过遗传密码简单推衍，因此糖质研究成为后基因组时代的重要科学前沿。本重大研究计划面向人民生命健康，以“糖质密码（glycocode）”新视角，解析糖质序列结构与生物功能的复杂映射关系，拓展生命信息调控的机制和基本规律，布局从技术开发、功能阐释、精准调控到临床应用的创新体系，为我国在糖质相关的生物医药发展奠定基础。
一、科学目标
针对糖质密码的信息读取、功能解析、精准编辑及临床应用等关键科学问题，发展糖质科学新方法和新工具，阐明糖质信息的编码规律；解析糖质介导生物功能的分子机制，破译糖质密码的生物学内涵；揭示若干重大疾病中糖质异常的功能与机制，开发新型干预手段，为相关疾病的诊疗与防治提供理论基础和技术储备。
二、核心科学问题
（一）发展破译糖质密码的使能体系。
研究工具是糖质解码的基础。针对糖质研究手段缺乏的问题，开发糖质的动态检测、精准测序、智能解析、原位编辑、高效合成等关键技术，建立和完善相关数据库及研究平台。
（二）解析糖质生物功能、编码规律及其调控机制。
阐明糖质在生命信息传递过程中的功能和调控规律，研究糖质介导的分子识别事件，解析糖质相关蛋白的时空分布及动态变化，探索生物体内糖质结构决定的核心机制；针对糖质化学结构复杂性高、信息维度丰富、冗余程度高等特点，构建面向糖质结构解码、糖链功能解析的数据模型。
（三）面向重大生命健康挑战的糖质精准调控手段。
聚焦感染、肿瘤等重大疾病中糖质结构和功能的变化规律和分子机制，发现疾病相关糖质标志物和干预靶标，发展新型糖质药物、糖质密码优化疫苗、原位糖质编辑等疾病干预策略。
三、2026年度资助研究方向
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，优先支持以下研究方向：
1. 糖质的高效获取和功能发现。
针对重要生理过程或疾病相关糖质，通过高效合成技术或分离手段，构建结构明确、性质均一的糖质标准化样品库或糖质芯片，发展高通量功能筛选策略，研究糖质结构与功能的对应关系，发现调控重要生理或疾病进程的糖质分子，解析功能蛋白对糖质结构的识别或糖质序列的读取机制。
2. 糖质研究新策略及使能体系。
开发精准、快速、高效的原位标记和示踪方法，在细胞、组织和活体水平上表征糖质的时空分布特征，揭示糖质动态变化模式及规律。开发用于糖质结构模型搭建与结构优化的智能算法及模块化程序，实现糖质三维结构的精准构建及动态模拟。针对生理病理过程中关键糖质结构，发展化学或生物学工具，实现精准编辑及功能操控。
3. 糖质多维信息获取、整合与解码。
开发精确高效的糖质序列或结构测量技术，实现对糖质序列信息的快速读取，形成重要生理或疾病过程相关的高精度、高深度、标准化糖质数据资源；开发针对糖质质谱组学数据或测序数据的分析流程及定量软件，对糖质数据进行系统整合与多层次信息挖掘，实现糖质多维信息的标准化管理与共享；利用先进算法和机器学习技术，结合时空多组学等手段，挖掘糖质承载的生命信息和参与调控的信号网络，深入探索糖基转移酶、修饰酶及糖苷酶等在糖质结构形成中的作用规律。
4. 关键生命过程中糖质功能与调控机制。
聚焦复杂生命体中细胞间相互作用，探索糖质相关性和重要性，运用糖质解析方法和工具，阐明互作过程中表面蛋白、细胞因子等对糖质信息的识别和响应规律；揭示糖质合成酶、修饰酶、糖苷酶等基因表达调控机制，发现参与重要生理与病理过程的关键糖质特征及编码规律，为发展靶向关键糖质结构的干预手段奠定基础。
5. 基于糖质密码的疾病诊断和干预。
面向疾病诊疗中的未解难题，发展高灵敏度高准确度分析技术，鉴定特异性糖质生物标志物，服务于疾病诊断；阐明疾病相关异常糖质的致病机制和相应分子调控网络，确证相关药物靶标，验证靶向药物、基因编辑技术、酶替代疗法等疾病干预方案。
6. 糖质优化的疫苗设计新策略。
解析糖质修饰抗原的结构特征，绘制糖质修饰抗原的免疫图谱，阐释糖质及糖质抗原的抗原性与免疫原性的分子基础；研究糖质对抗原递呈、疫苗效价的影响与调控规律，探究糖质的天然免疫与获得性免疫的激活机制；采用创新方法与研究策略，设计开发糖质修饰特异、结构精准、高效的新型疫苗。
7. 糖质调控病原跨种传播及与宿主互作机制。
面向重大公共卫生问题，以病原体表面糖质或宿主细胞表面糖质为研究对象，围绕糖质在病原体感染与跨种传播过程中的复杂调控作用，鉴定基于糖质的病原或宿主因子，发现糖质调控病原体感染或宿主免疫应答新机制，探索糖质影响病原体宿主共进化的基本规律。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其他申请项目能够形成学科交叉、优势互补且对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，优先支持以下研究方向：
1. 糖质结构及功能的决定机制。
针对糖质序列及结构中蕴涵的生命信息，以糖质重要生理病理功能为引导，研究其结构与功能的映射关系，发掘其中模式识别方式及编码规律；通过糖生物学方法鉴定关键调控基因和通路，结合糖组学、时空转录组学、蛋白组学等策略，阐明糖质参与调控的信号网络，发掘调控机制及关键节点。
2. 糖质调控肿瘤免疫的关键机制。
聚焦中国人群高发恶性肿瘤，围绕肿瘤微环境中糖质在肿瘤发生发展过程中的复杂调控作用，融合跨模态多组学方法，鉴定微环境中特异性糖质的结构特征或编码规律，挖掘糖质在免疫识别、免疫耐受等免疫细胞-肿瘤细胞互作事件中的新机制，发现糖质影响肿瘤免疫的关键分子，为肿瘤免疫治疗提供新靶点和策略。
3. 糖质功能语言的AI解析与应用。
针对特定生理或病理过程，发展糖质功能解析的零样本预测模型；利用视频分析和图神经网络技术，整合分子组学与表型组数据，在群体层面上定量解析糖质合成酶、修饰酶、糖苷酶和糖蛋白的功能效应；利用机器推理技术，实现糖质分子网络的可解释性推断，为基于糖质的疾病干预提供新思路和策略。
（三）集成项目。
1. 糖质空间信息的酶学调控与分子识别机制。
聚焦糖质分子结构，发展结构生物学手段，解析糖质信息的三维呈现方式、酶学产生机制及其被受体或其他蛋白所识别的信息读取模式；结合相关疾病过程，发展关键糖质分子结构解析及功能调控技术和方法，为疾病诊疗提供新靶点与新策略。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目35－40项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目不超过3项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－ 2030年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用不超过500万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－ 2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”、“重点支持项目”或“集成项目”，附注说明选择“破译生命的糖质密码”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个，集成项目的合作研究单位不得超过4个。集成项目主要参与者必须是项目的实际贡献者，合计人数不超过9人。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
4
关于发布免疫力数字解码重大研究计划2026年度项目指南的通告
2026年度拟资助培育项目35－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目1－2项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”；拟资助集成项目2项，资助期限为3年，其中集成项目方向1直接费用不超过800万元/项，集成项目方向2直接费用不超过500万元/项，集成支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
免疫力数字解码重大研究计划2026年度项目指南
免疫力是人体抵御病原入侵，清除抗原性异物，监控及维系机体健康稳态的综合能力。免疫系统巨大多样性和复杂性是免疫力的关键基础，而传统研究模式未能系统揭示免疫力生成和演变规律。本重大研究计划鼓励科学问题驱动与数据驱动相结合的科研范式变革，资助可产生质量高、扩展性强、集成性好的免疫力数据的项目，建立统一的数据汇交管理机制和平台，标准化获取人体免疫力大数据。通过免疫力大数据的数字呈现与深度解码，全景式认知健康及疾病状况下人体免疫系统的运行机制，多角度阐明免疫力的科学内涵，促进精准诊疗，服务于“健康中国”战略。
一、科学目标
基于高质量、标准化的免疫力大数据，开展人体免疫力整体性和系统性数字化解析与重构研究，揭示免疫力构成的生物基础、免疫力维持的关键特征和免疫力调控的普适规律，进而阐明免疫力的科学内涵；对免疫力进行定量化表征和数字化呈现，建立人群免疫力特征图谱，分析免疫力与衰老、疾病等重大生命健康事件的关系并阐释其内在机制和规律；开发基于免疫力数据的疾病风险预警、免疫力可视化和免疫力年龄测定等关键技术，建立个体和群体的免疫力档案，开展基于免疫力干预的健康维护及疾病防治新策略，形成未病先防、疾病早诊、预后评估、个性化医疗和健康管理新模式。
二、核心科学问题
（一）免疫力复杂系统的物质基础和动态规律。
针对免疫力复杂系统的高度多样性、时空动态性、多维交互性、自主适应性和模式记忆性等特点，采用动态化、跨尺度、多层次的全景研究新范式，以模型驱动和数据驱动相结合的研究方法，明确免疫力复杂系统的时空动态特征，阐明免疫力的组成要素、内在联系与变化规律等生物学内涵，揭示免疫力本质规律和深层运行机制。
（二）多模态免疫力定量表征及数字呈现。
建立不同免疫力表征状态的人群队列，获取并分析免疫分子和细胞的多样性信息，系统解析在分子、细胞、细胞间关联、器官、人群等不同尺度的免疫力数据，形成标准化的多维免疫大数据群，对多源、高维、跨尺度的免疫力数据进行耦合、重构与全景化表征，实现免疫力数字化呈现和量化评估，精准刻画免疫力肖像。
（三）基于免疫力解码的疾病诊疗与健康评估。
阐明重大生命健康事件的免疫力特征及其演变规律，获取重大疾病在器质性病变前的免疫力信号，设立基于免疫力解码的疾病分子分型、精准诊疗与预后评估标准，并整合传统医学证候辨识和“治未病”等理念与方法，构建疾病预警系统，及时评估健康状态并发现疾病早期隐患，为关键生命过程的免疫力干预提供理论依据。
三、2026年度资助研究方向
本重大研究计划拟以我国正常人群的免疫特征为基础，聚焦我国高发病/高死亡率恶性肿瘤、自身免疫性疾病等重大疾病，优先资助本计划尚未立项的人群和疾病类型，针对不同免疫状态，以获取高质量、多维度、时空动态的人体免疫力大数据为前提，鼓励依托具有完善基础数据和随访方案的队列资源，建立关键技术群，旨在阐明免疫复杂系统动态协同模式和时空交互规律。本计划拟设置培育项目、重点支持项目及集成项目：
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于探索性强、选题新颖、前期研究基础较好的申请项目，将以培育项目的方式予以资助，具体研究方向如下：
1. 健康状态免疫力特征与变化规律。
围绕不同年龄阶段（如婴幼儿、青春期、成年、老年等），不同健康状态（如长寿、中医偏颇体质等），不同遗传背景或特殊生活环境的人群，鼓励采用高通量多组学技术，采集生理状态下免疫细胞发育与新型细胞亚群、免疫识别与活化、免疫记忆与耗竭、免疫代谢与表观遗传等免疫力数据，丰富免疫系统可测量参数，延展免疫力大数据的覆盖维度，解码免疫行为并揭示深层规律，建立健康个体的免疫力档案。从免疫力维度表征机体的健康状态，实现人体免疫年龄及健康状态的数字判读。
2. pMHC-TCR预测及特异性TCR生成新方法。
针对抗原肽递呈-TCR识别到T细胞激活这一重要适应性免疫过程，建立pMHC-TCR结合预测及特异性TCR生成模型。整合高通量实验数据（如 TCR 测序数据、pMHC-TCR 结合亲和力检测数据）、结构生物学数据、单细胞多组学数据等多模态数据，利用人工智能算法构建模型，并鼓励使用生物学实验对模型进行验证。模型应具有良好的泛化性、鲁棒性和可解释性；同时，生成的TCR应同步具有较强的特异性及灵敏性，以证明模型的转化应用潜能。
3. 免疫力解码的数学新理论与新方法。
针对免疫系统的时空动态性、多维交互性、高度异质性、病原刺激下的动态响应、自主适应性和模式记忆性等特点，融合系统科学、动力学方程、概率统计、运筹优化等研究思路，发展针对免疫力定量化和解码的数学理论和方法；针对本重大研究计划产生的分子和相互作用、细胞和细胞间关联、组织器官、人群队列等不同尺度的免疫力数据，发展动态化、跨尺度、多层次、机理驱动和数据驱动相结合的系统解析和整合的数学模型和算法，阐明免疫力时空动态变化规律和本质运行机制。
4. 基于免疫力数字解码的重大疾病预警。
关注恶性肿瘤、自身免疫性疾病等重大疾病的“未病”状态，比对病变前后及健康人群的免疫力大数据，通过免疫检测新技术（如新组学技术、流式技术及其他可视化技术等）和免疫数据智能化分析新方法，挖掘疾病演进的特异免疫应答模式，鉴定可以表征疾病演进的免疫力信号，构建免疫力维度的疾病预警模型并验证其敏感性和特异性，从免疫力视角发现重大疾病的早期关键特征，实现重大疾病的早期精准诊断。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础较好，特别是与本重大研究计划其他项目能够形成学科交叉、优势互补且共同对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，具体研究方向如下：
1. 免疫力时空多组学的标准化获取与深度挖掘。
利用空间多组学技术，对肿瘤或自身免疫性疾病发生发展的不同阶段进行研究，比较病变组织、未病变对照组织、及病变与未病变组织间的连接组织，在同一组织上获得单细胞分辨率的空间转录组和空间表观遗传组（例如DNA甲基化组、染色体开放性等）等多组学信息。研究免疫细胞的时空异质性、及与其他细胞间的通讯与互作，比较分析挖掘病变组织和未病变组织中免疫微环境的差异，拓展免疫力大数据的尺度，解码免疫力在疾病发生发展中的作用。
（三）集成项目。
1. 中国多民族重大自身免疫疾病特征解析及智能化诊疗体系构建。
建立涵盖中国多民族的2－3种代表性重大自身免疫疾病前瞻性多中心队列及健康对照队列，优先推荐按照数据标准（详见附件1）采集并汇交外周血和受累组织（如骨髓、肾脏、皮肤、肌肉等）匹配的免疫力大数据；揭示外周和受累组织区域的免疫特征；探索多民族患者基因型和疾病相关免疫表型的内在联系，为建立精准免疫治疗策略提供新的理论依据。
具体要求如下：
（1）临床中心数目不少于5个；
（2）每种疾病队列人数不少于200例；
（3）鼓励获取免疫治疗前后不同响应情况的配对样本数据；
（4）鼓励多时点采样并跟踪患者经免疫治疗后的复发和预后信息。
2. 跨病种多模态免疫力大数据的整合分析。
围绕本重大研究计划重点关注的若干关键病种，基于对免疫功能的深刻认知，利用本重大研究计划相关项目产生的数据和国际上可获得的数据，深入分析疾病相关免疫组学及免疫指标变化规律，建立跨病种定量解码免疫力的人工智能模型，提出定量表征指标或指标体系，并鼓励验证免疫指标在疾病体系中的相关性。在相关疾病的机理认识、定量诊断方法、早期预警信号、治疗效果定量评估等方面取得重要突破，为实现本重大研究计划实现免疫力数字解码的整体目标提供示范。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目35－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目1－2项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”；拟资助集成项目2项，资助期限为3年，其中集成项目方向1直接费用不超过800万元/项，集成项目方向2直接费用不超过500万元/项，集成支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”、“重点支持项目”或“集成项目”，附注说明选择“免疫力数字解码”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个，集成项目的合作研究单位不得超过4个。集成项目主要参与者必须是项目的实际贡献者，合计人数不超过9人。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定（详见附件1和附件2），项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为强化顶层设计，突出本重大研究计划创新研究范式和管理模式，申请人须按照指南要求将数据采集和汇交（每半年）的目标、计划和承诺作为附件上传，并附本人签字和依托单位盖章，否则不予受理。参考模板可见本重大研究计划数据平台https://ngdc.cncb.ac.cn/idp/。
4. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
5
关于发布细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南的通告2026年度拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目8－10项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南
细胞集群是高等生物生命体器官形成与个体发育的物质基础，其形成与调控是生命科学的底层核心问题，且其功能异常可导致疾病发生与演进。针对细胞集群形成高度多样性、时空动态性、自主适应性、周期往复性与多维交互性等特征，本重大研究计划服务健康中国总目标，以多学科交叉为抓手，数据标准化为牵引，从复杂系统的视角解码细胞集群全貌，形成数据智能驱动的研究新范式，揭示细胞集群形成、可塑性与功能涌现的基本规律，塑造从技术开发、规律诠译、理论建立、到临床应用的创新体系，为我国在细胞集群可塑性机制研究与再生医学相关生物医药产业的发展奠定基础。
一、科学目标
针对细胞集群形成的物质基础与功能涌现机制、未病态演进的诊疗策略等关键科学问题，以类器官或类胚胎等为细胞集群功能研究模式，发展生物大分子凝聚态在细胞集群形成与稳态维系中的原位标记和检测工具，解析生物大分子凝聚态在细胞集群中的功能与调控机制，提高对高等动物多细胞体系生命过程的认识，为细胞集群功能异常介导的疾病诊疗提供理论基础、技术支撑及创新策略，打造国际细胞集群与功能涌现研究高地。
二、核心科学问题
（一）细胞集群形成的物质基础。
针对细胞集群研究手段缺乏的瓶颈，发展细胞识别、细胞极化与集群形成等过程的生物大分子凝聚态高灵敏度表征工具，解码细胞集群形成的新机制。
（二）细胞集群功能涌现的机制。
结合定量生物学研究手段与可视化表征策略，探索细胞间交流与力学感应驱动细胞集群形成、稳态维系与新功能性状涌现机制。
（三）基于细胞集群异常的未病态干预策略。
构建面向细胞集群可塑性的智能模型，发现生物大分子凝聚态异常驱动疾病演进机制，开辟基于人源类器官的新药研发赛道，逆转未病态与减缓重大疾病的演进。
三、2026年度资助研究方向
（一）培育项目。
围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，优先支持以下研究方向：
1. 解码细胞集群形成的物质基础。
针对细胞集群形成及结构中蕴涵的信息，以生物大分子凝聚态物理化学机制为引导，研究其结构与功能的映射关系，发掘其中模式识别方式及编码规律，结合翻译后修饰组学等技术手段，阐明生物大分子凝聚态驱动细胞集群形成的化学代码、调控机制和关键节点。
2. 阐明细胞集群稳态维系与失稳机制。
针对细胞集群稳态重塑与未病态的关联，鉴定细胞集群交流的新模式与机制，包括解析膜性细胞器与无膜细胞器互作规律、生物大分子凝聚态在跨细胞转运中的构效特征、以及细胞器代谢通路调控细胞集群信号开关的作用机制。
3. 解析细胞集群演化的生物物理学机制。
利用先进数理方法、机器学习与单分子生物物理学等技术手段，发展超分辨高内涵成像及深度突变扫描方法，建立面向类器官与模式生物细胞集群的力学-生物学效应耦联研究模型，解析生物大分子凝聚态驱动细胞识别与集群形成过程的物理学规律及调控机制。
4. 揭示细胞集群异常驱动器官功能衰退机制。
聚焦复杂生命体中细胞间交流机制，发现参与器官功能退化及重要疾病演进过程关键分子凝聚态的特征变化规律，发展靶向关键分子凝聚态异常的未病态诊断及早期干预策略。
5. 建立细胞集群功能定量标准化与智能模型。
利用人工智能与计算机视觉等技术，整合分子凝聚态特征与细胞集群表型组数据，建立跨尺度、多层级相关数据信息库，从群体层面定量解析生物大分子在细胞功能涌现中的规律。
（二）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其他申请项目能够形成学科交叉、优势互补且对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，优先支持以下研究方向：
1. 细胞集群结构及功能的决定机制。
针对蛋白质序列及结构中蕴涵的物理化学信息，通过时空分辨蛋白质组学、细胞动力学方法与高分辨介观动态成像等策略，系统阐明生物大分子凝聚态在细胞集群形成过程中所产生的区室化效应、原位精细结构及其动态调控机制。
2. 细胞集群形成与调控的物理化学语言解析与应用。
针对特定生理过程，发展细胞集群形成与功能解析的预测模型；利用人工智能技术，整合分子凝聚态特征与细胞集群表型组数据，定量解析区室化功能效应；利用机器推理技术，实现细胞集群形成分子网络的可解释性推断，为数字化细胞器动力学与器官可塑性提供新方法。
3．细胞集群微环境异常驱动疾病演进机制。
聚焦中国人群高发疾病与恶性肿瘤，揭示微环境改变细胞集群在炎症演化过程的动态变化规律，发现早期炎癌转化的关键节点，发展未病态预警及干预新策略，为传统医药学标准化提供理论基础与技术支撑。
四、2026年度资助计划
2026年度拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目8－10项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。
五、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请程序。
1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。
2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－ 2026年3月20日16时。
3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“细胞集群形成与调控机制”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。
4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（四）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办一次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（五）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处
联系电话：010-62327096
（上下滑动查看原文）
6
关于发布多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2026年度项目指南的通告
拟资助重点支持项目不超过8项，直接费用资助强度约为200万元/项，资助期限为3年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用资助强度约为1200万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2026年度项目指南
“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”重大研究计划面向一小时左右全球抵达高速民航和航班化天地往返运输国家重大需求，聚焦多物理场高效飞行重大基础问题（多物理场是指跨域变构高速飞行器在飞行过程中，表面与空气摩擦产生气体环境温度>3000K的高温场，飞行器构型和表面气固界面非稳态时变、压强峰值≥7.5kPa的气动力学场，跨域高速飞行产生1016~1020m-3等离子体电子密度的复杂电磁环境）。重点针对两级入轨总体图像（一二级飞行器均可通过变形呈现近似火箭构型和近似飞机构型），建立跨大空域、宽速域、可重复的高效智能飞行器设计理论与方法，实现飞行器构型连续变化、主动流动调控和智能控制等核心基础理论与技术突破，为航天运输系统创新发展提供理论基础与技术支撑。
一、科学目标
瞄准中国航天运输系统国家重大需求，提出跨域高效智能飞行新思路，面向跨域、变构、可重复飞行关键特征，建立非定常空气动力学模型，发展多物理参数实时感知与智能控制理论，突破主动热防护、变构型机构-结构设计、主动流动控制和电磁力热环境模拟与科学实验等关键技术，取得一批多物理场高效飞行原创性成果，牵引学科深度融合与创新发展，革新面向航天巨系统的智能系统工程范式，为我国未来航天运输系统提供关键理论、方法、技术和人才队伍储备，促进中国航天运输系统发展规划的顺利实施。
二、核心科学问题
（一）变构型材料与机构的多物理场耦合机理。
揭示柔性材料-变形机构在复杂约束下热防护、变形机构与结构、刚柔耦合等机理，建立结构健康监测、耐久性与损伤容限评价新方法，满足对飞行器变构材料与机构的极限需求。
（二）跨域非稳态流动模型及调控机制。
研究复杂时变边界条件下飞行器流动与飞行变形的相互作用机制，发展主动流动调控手段，实现气动特性精确预示和高效降热减阻。
（三）变构与飞行的一体化智能控制。
揭示强不确定环境下飞行动力学耦合控制机理，突破跨域无缝自主导航及环境-任务自匹配的在线自主规划决策等关键技术，构建变构型与飞行器的一体化智能控制方法。
三、2026年度资助研究方向
（一）重点支持项目。
围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，2026年拟资助前期研究成果积累较好、处于当前研究热点前沿、对总体科学目标有较大贡献的重点支持项目。
1.跨域变构飞行器强热梯度环境新型冷却机理研究。
针对强热梯度下主动冷却结构传热恶化现象产生机理不清、结构表面再浸润难度大，严重制约其在飞行器上大面积使用的难题，提出强热梯度环境下大面积新型冷却机理，揭示表面传热恶化现象产生机制并提出结构优化途径，探索结构表面冷却均匀性强化机制，建立精细化的新型冷却结构表面与高超声速环境耦合作用表征方法，制备原理样件完成模拟验证试验。
2.跨域变构飞行器高比功率变驱动力变形驱动实现机制。
针对跨域变构飞行器变形翼严苛重量、空间和运动可靠性约束下，变形驱动机构难以满足驱动力要求的难题，提出机电伺服系统高可靠高比功率实现机制，建立机电伺服系统“电磁力热”模型，探索关键部件轻量化最优方案，探索机电伺服系统高精度快速自适应变驱动力控制机制，完成机电伺服系统集成设计，建立核心部件“设计-加工-集成-测试”孪生智造方法，制备原理样机完成模拟验证试验。
3.跨域变构飞行器变构机构高温颤振动密封多目标优化原理与方法。
针对跨域变构飞行器跨域飞行过程变构结构的热密封难题，提出组合动密封多目标设计优化与性能评估技术，探索高温高压气流冲刷及振动等多物理场耦合作用下动密封宽温域高动态适应原理与方法，建立变构过程气动/结构耦合颤振模型，探索复杂变形结构飞行载荷减缓机制与实现方法，开展地面模拟环境综合实验验证。
4.基于高效流动控制的跨域变构飞行器动态激波干扰抑制机理。
针对跨域变构飞行器表面复杂流动区域激波干扰造成“局部高热区”，严重影响热防护系统安全和可重复使用能力，提出高效流动调控机理与方法，建立跨域变构飞行器全包线气动特性优化方法，阐明飞行器几何构型动态变化与流场瞬态响应的内在关联，探索动态激波干扰的非定常演化规律，揭示低能耗主动流动控制技术在动态变化边界上的作用机理，制备原理样件完成模拟验证试验。
5.跨域飞行器信息调控增强感知原理与实现机制。
针对跨域飞行器宽速域、高机动飞行中跨域感知交互难、干扰对抗烈度强的难题，揭示跨域飞行器感知交互增强的多维信息调控机理，研究电磁散射聚束增强的信息调控方法，突破快时变信息调控匹配的电磁感知交互增强与多维信息调控抗干扰的动态编码设计等关键技术，研制信息调控原理样机，开展电磁感知实验验证。
6.空天跨域高速飞行器相控阵天线波束优化与多体制天基随遇互联方法研究。
针对飞行器空天跨域高速飞行过程力-热-电磁多物理场环境下多体制天基实时随遇互联接入难题，建立空天跨域高速飞行典型任务场景的多体制天基随遇互联和自适应通信架构，揭示Ka波段耐高温宽带相控阵天线的电磁辐射和大视场波束扫描调控机理，研究多物理场对相控阵电磁辐射畸变的自适应补偿模型和波束优化方法，研究多体制天基随遇互联任务驱动下的资源动态调度方法，实现高动态机动飞行条件下的时空频多域波形联合优化，研制原理样机并完成地面模拟环境实验验证。
7.面向复杂动态任务的天地往返快速规划方法。
针对飞行器空天跨域飞行过程中点对点运输、在轨服务等多任务实时规划难题，建立点对点运输、在轨服务等典型任务场景以及区域规避等安全约束的形式化描述与分析架构，提出飞行任务时序和航迹的鲁棒规划决策方法；建立异构载荷和复杂飞行任务的逻辑模型，提出飞行器频繁进出空间场景下的任务航迹自动匹配、智能任务滚动规划与动态临机调度方法；突破融合环境态势预测和任务特征学习的快速自适应规划方法，进行动态未知场景下基于经验学习的规划加速以及实时在线验证与评估，实现复杂动态任务下航班化天地往返的智能决策规划。
8.跨域变构飞行器总体性能优化研究。
针对跨域变构飞行器在力-热-电磁多物理场环境下的变构型、主动降热减阻及智能自主飞行等带来的多学科强耦合综合优化难题，研究适用于跨域变构飞行器力-热-电磁多物理场耦合的关键参数训练基础架构；设计适用于多物理场耦合环境的AI算法轻量化内核，提出高效环境感知与三维建模方法；研究多源干扰与不确定性建模方法，建立多专业强耦合的跨域高速飞行器垂直AI模型，完成因果与溯源分析验证。
（二）集成项目。
在本重大研究计划前期布局和资助成果的基础上，集中优势力量，围绕以下方向进行集成，力争实现跨越发展。
1.跨域变构飞行器仿生智能导航与控制方法及集成验证。
面向跨域变构飞行器在复杂风场、电磁等环境以及力热耦合、天地差异等引起的模型不确定性下自主导航与智能控制需求,针对多源干扰不确定性的量化与学习、多物理场运动信息的融合解译与反演、基于速度/高度/来流适应性的仿生变构机制、边飞边学/终身学习等科学问题，研究跨域变构多源异构传感信息融合与表征、切变风、气动等多源复合干扰表征估计与学习，气动热辐射、气动光学效应下仿生自主导航与复合干扰滤波，基于气流主动利用的自适应轨迹规划和强抗扰控制，基于动态闭环不确定性量化的混合可靠性评估等理论方法，研制跨域飞行器仿生导航和自驾仪原理样机，完成关键技术集成，开展地面半物理综合实验、高马赫数飞行验证。自主导航不依赖高精度初始对准、全巡航段航向稳态误差不超过0.1度，典型变构工况下姿态控制稳态误差不超过1度，可适应气动偏差不小于30%。形成“多源异构传感信息表征-多源干扰学习-跨域自主导航-仿生变构控制-智能测试评估”的全链路技术体系。
2.跨域变构飞行器感知﹣决策﹣变构﹣调控关键技术集成与验证。
面向复杂任务与极端环境耦合约束下跨域飞行器自适应变构最优飞行需求，针对"感知﹣决策﹣变构﹣调控"全要素集成设计与验证难题，集成重大计划关键科学与技术成果，开展跨域变构飞行多物理场效应下基于小样本数据的状态监测与环境重构、多任务约束下复杂状态空间在线快速自主决策、严苛重量／空间约束下高可靠往复变构设计、非稳态力热环境自主适应调控机制与策略、多元环境下闭环系统试验模拟研究，研制跨域飞行器关键技术集成原理样机，完成典型工况综合环境试验验证。具备对系统本体、环境在线感知与决策能力，在线决策时间不大于500ms，可适应飞行速度Ma6以上气动力热环境下的变构与热调控需求，变构响应时间优于500ms，最大调控降温效果优于1000℃，为跨域变构飞行器系统集成与工程化应用提供支撑。
四、项目遴选的基本原则
（一）紧密围绕核心科学问题，注重需求及应用背景约束，鼓励原创性、基础性和交叉性的前沿探索。
（二）优先资助能够解决多物理场高效飞行科学基础与调控机理难题并具有应用前景的研究项目。
（三）重点支持项目应具有良好的研究基础和前期积累，对总体科学目标有直接贡献与支撑。
五、2026年度资助计划
拟资助重点支持项目不超过8项，直接费用资助强度约为200万元/项，资助期限为3年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助集成项目不超过2项，直接费用资助强度约为1200万元/项，资助期限为3年，集成项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。
六、申请要求及注意事项
（一）申请条件。
本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。
（三）申请注意事项。
申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时。
（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。
（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。
（3）项目申请人在信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。
申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“重点支持项目”或“集成项目”，附注说明选择“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”，受理代码选择T02，并根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。
重点支持项目的合作研究单位不得超过2个，集成项目的合作单位不得超过4个。集成项目主要参与者必须是项目的实际贡献者，合计人数不超过9人。
（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作，于2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。
3. 其他注意事项。
（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。
（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
（四）咨询方式。
国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学二处
联系电话：010-62329548
（上下滑动查看）
声明：本文来自网络，若涉及侵权问题，烦请联系我们做删除处理，谢谢！
剑鱼标讯北京招标网收集整理了大量的招标投标信息、各类采购信息和企业经营信息，免费向广大用户开放。登录后即可免费查询。
