【招标信用】中国红十字基金会“医路赋能多学科临床科研项目”课题征集公告【全国】12.31截止

所属地区:北京市 发布日期:2025-11-16

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基本信息

地区 北京 北京市 采购单位 中国红十字基金会
招标代理机构 项目名称 中国红十字基金会“医路赋能多学科临床科研项目”课题征集公告【全国】12.31截止
采购联系人 *** 采购电话 ***
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申报通知总结
(一)申报方向:移植外科、肾内科、内分泌科、心内科、呼吸内科、骨科、肿瘤科,聚焦发病机制、早期诊断、技术创新、治疗方案优化及并发症防治。
(二)申报条件:1.医院为主体,境内研究;2.负责人:副高及以上职称或博/硕士学位,相关领域临床科研满3年;3.医院设科研管理部门并提供支持;4.课题组成员具备科研能力。
(三)资助标准:1.重大项目:1030万元/项,2025.122028.12;2.培育项目:19万元/项,2025.122027.12。
(四)申报时间:2025.11.142025.12.31。
(五)材料提交:1.纸质版:北京市东城区干面胡同53号******);2.电子版:global@crcf.org.cn;3.含申请书、负责人身份证、职称证书等。
(六)经费拨付:5:5比例,合同签署且伦理通过后首期,结题通过后剩余;首期拨付3个月未启动需说明,否则撤销资助。
趋势动态分析
(一)立项课题类型分布
1.临床干预研究类
(1)以随机对照试验为主要方法,评估特定治疗方案或技术对疾病预后、生活质量的影响。
(2)聚焦于新型药物、医疗器械的临床应用效果与安全性评价。
(3)涵盖手术方式优化、康复路径管理等治疗全流程的干预性研究。
2.诊疗策略优化类
(1)基于真实世界数据,比较分析不同诊疗方案的优劣与成本效益。
(2)旨在建立或验证疾病的风险预测模型、早期诊断模型或预后评估工具。
(3)关注多学科协作诊疗模式在复杂疾病中的应用效能提升。
3.转化应用研究类
(1)侧重于将基础医学研究成果向临床实践转化的路径探索。
(2)涉及生物标志物、新型检测技术的临床验证与标准化应用。
(3)探索人工智能、大数据技术在辅助诊断、影像分析、患者管理等场景的落地。
(二)主要研究方向聚焦
1.重大慢性病与恶性肿瘤领域
(1)心血管疾病、脑血管疾病、糖尿病及其并发症的防治与管理。
(2)肺癌、乳腺癌、消化道肿瘤等常见恶性肿瘤的早筛、精准治疗与生存改善。
(3)罕见病、疑难病的诊断策略与治疗突破。
2.急危重症与创伤救治领域
(1)脓毒症、急性呼吸衰竭等危重症的早期识别与综合救治。
(2)严重创伤、多发伤的紧急救治体系与术后康复研究。
(3)围手术期安全管理与并发症防治。
3.公共卫生与健康管理领域
(1)重点人群(如儿童、老年人、孕产妇)的健康问题与保健策略。
(2)传染性疾病(如新发突发传染病)的医院内防控与临床管理。
(3)精神心理卫生、疼痛管理、安宁疗护等全生命周期健康关怀。
(三)高频关键词分析
1.研究方法关键词
(1)常见术语:多中心研究、前瞻性研究、队列研究、真实世界研究、循证医学。
(2)技术方法:随机对照、预后分析、风险模型、成本效果分析、机器学习。
2.疾病与健康问题关键词
(1)疾病名称:卒中、冠心病、心力衰竭、肺癌、胃癌、糖尿病、骨质疏松、脓毒症。
(2)健康主题:早期诊断、精准治疗、快速康复、预后、生活质量、患者报告结局。
3.技术与干预手段关键词
(1)治疗技术:微创手术、介入治疗、免疫治疗、靶向治疗、细胞治疗、康复训练。
(2)应用工具:人工智能辅助诊断、临床决策支持系统、移动健康技术、可穿戴设备。
(四)立项课题特点总结
1.问题导向明确
(1)课题选题紧密围绕临床实践中的难点与未满足需求,强调研究成果的临床应用价值。
(2)致力于解决具体疾病的诊疗瓶颈,或优化现有医疗流程与服务模式。
2.多学科交叉融合
(1)项目名称与内容设计普遍体现跨学科合作特征,整合临床医学、护理学、公共卫生、生物信息学等多领域资源。
(2)鼓励基础研究与临床实践相结合,促进科研成果向临床应用的有效转化。
3.关注前沿技术与方法
(1)积极引入人工智能、大数据、组学技术等前沿科技手段,提升临床研究的创新性与精准度。
(2)研究方法注重科学性与严谨性,强调采用高级别循证医学研究设计。
拟题思路分析
(一)拟题建议
1.紧扣研究方向与热点结合原则
(1)以“发病机制—早期诊断—治疗优化”为主线,结合多学科交叉特色,突出临床转化价值;
(2)聚焦免疫调控、分子靶向、人工智能辅助诊疗等前沿技术,强化创新性与实用性;
(3)针对重大疾病(如肿瘤、器官移植、代谢性疾病)的并发症防治,体现临床需求导向。
(二)优秀立项拟题案例及分析
1.肿瘤领域
(1)拟题案例:《基于单细胞测序技术的肝癌微环境免疫逃逸机制及PD1抑制剂联合靶向治疗的临床研究》
分析:①融合“发病机制”与“治疗方案优化”方向,采用单细胞测序前沿技术解析免疫逃逸机制,体现技术创新性;②聚焦肝癌这一高发肿瘤,联合PD1抑制剂与靶向治疗,符合当前肿瘤免疫联合治疗的研究热点,临床转化潜力明确。
2.移植外科领域
(1)拟题案例:《肾移植术后抗体介导排斥反应的早期预警模型构建及利妥昔单抗干预效果研究》
分析:①紧扣“早期诊断”与“并发症防治”核心,针对肾移植术后关键并发症(抗体介导排斥反应),通过构建预警模型实现早期干预;②以利妥昔单抗为干预手段,结合临床数据与生物标志物分析,体现多学科协作(移植外科+免疫学),研究结果可直接指导临床实践。
3.内分泌科领域
(1)拟题案例:《GLP1受体激动剂对2型糖尿病患者心血管并发症的保护机制及剂量优化研究》
分析:①围绕“治疗方案优化”与“并发症防治”,聚焦2型糖尿病大血管并发症这一临床难题;②以GLP1受体激动剂为研究对象,结合分子机制(如炎症抑制、血管保护)与剂量效应分析,呼应当前糖尿病综合管理的热点,兼具基础与临床价值。
4.骨科领域
(1)拟题案例:《3D打印个性化假体在复杂骨肿瘤切除术后骨缺损修复中的应用效果及生物力学评估》
分析:①突出“技术创新”方向,采用3D打印技术定制个性化假体,解决复杂骨肿瘤术后骨缺损修复的临床痛点;②结合生物力学评估与长期随访数据,体现“技术创新—临床应用—疗效评价”的完整链条,符合骨科精准治疗与功能重建的发展趋势。
5.呼吸内科领域
(1)拟题案例:《新型冠状病毒感染后肺纤维化的发病机制及N乙酰半胱氨酸联合吡非尼酮的干预研究》
分析:①立足“发病机制”与“并发症防治”,针对新冠后遗症(肺纤维化)这一新兴临床问题,具有较强的时效性;②联合N乙酰半胱氨酸与吡非尼酮进行干预,通过机制研究(如氧化应激、上皮间质转化)阐明协同效应,为呼吸道感染后纤维化的防治提供新思路。
(三)总结
上述拟题均以临床问题为导向,融合多学科研究方法,既覆盖“发病机制—诊断—治疗—并发症”全链条,又紧密结合免疫治疗、精准医学、人工智能等前沿热点,体现了科学性、创新性与实用性的统一,符合课题立项的核心要求。
课题案例参考
----这个是最初级的案例演示----
课题案例:基于多组学联合分析的肾移植术后排斥反应早期诊断标志物筛选及机制研究
(一)切入点
本课题聚焦肾移植领域,针对术后排斥反应早期诊断困难这一临床痛点,以多组学技术(基因组、转录组、蛋白质组、代谢组)为核心手段,筛选具有高特异性和敏感性的早期诊断标志物,并深入探究其作用机制,旨在为肾移植术后排斥反应的早期预警和精准干预提供科学依据。
(二)研究思路
本课题构建“临床样本收集与基线资料整理→多组学数据采集与整合分析→早期诊断标志物筛选与验证→标志物作用机制探究→诊断模型构建与临床转化价值评估”框架。首先系统收集临床样本和数据奠定研究基础,然后通过多组学技术获取并整合多层次数据,接着筛选并验证潜在标志物,深入研究其分子机制,最后构建诊断模型并评估其临床应用前景。
(三)研究内容
1.肾移植术后排斥反应临床样本与数据收集。制定严格的纳入与排除标准,收集肾移植受者术前及术后不同时间点的外周血、尿液等生物样本,同时详细记录患者的人口学特征、临床诊断、免疫抑制剂用药方案、实验室检查指标及术后并发症发生情况等基线资料,建立标准化的临床样本库和数据库。
2.肾移植术后排斥反应多组学数据采集与整合。运用基因组学技术检测样本中的基因突变、拷贝数变异等;通过转录组学技术分析差异表达基因;利用蛋白质组学技术鉴定差异表达蛋白质;采用代谢组学技术筛选特征性代谢物。对多组学数据进行标准化处理和整合分析,构建多维度分子表达谱。
3.肾移植术后排斥反应早期诊断标志物筛选与验证。基于整合的多组学数据,结合生物信息学分析方法,筛选出在排斥反应组与非排斥反应组间存在显著差异的候选标志物。采用ELISA、qPCR等技术在独立的验证队列中对候选标志物进行定量检测和验证,评估其诊断效能(灵敏度、特异度、AUC等),确定最优的早期诊断标志物组合。
4.关键标志物在肾移植术后排斥反应中的作用机制研究。针对筛选出的关键标志物,通过细胞实验(如体外培养肾实质细胞、免疫细胞等)和动物模型(如肾移植排斥模型),研究其在排斥反应发生发展过程中的具体分子机制,包括调控的信号通路、与免疫细胞浸润及功能的关系、对移植肾损伤的影响等。
5.肾移植术后排斥反应早期诊断模型构建与评估。基于筛选验证后的最优标志物组合,运用机器学习算法构建肾移植术后排斥反应的早期诊断模型。通过ROC曲线、校准曲线等方法评估模型的预测性能,并在多中心临床数据中进行外部验证,评价其临床转化价值和应用潜力。
(四)研究价值
1.学术价值:(1)本课题通过多组学联合分析技术,系统筛选肾移植术后排斥反应的早期诊断标志物,有助于深入揭示排斥反应的分子机制,丰富移植免疫学和肾脏病学的理论基础。(2)构建基于多标志物的早期诊断模型,为其他器官移植术后并发症的早期诊断研究提供方法学借鉴,推动多组学技术在临床医学领域的应用。
2.应用价值:(1)筛选出的高特异性和敏感性标志物可为肾移植术后排斥反应的早期诊断提供新型检测指标,有助于临床医生及时调整免疫抑制治疗方案,改善患者预后,提高移植肾长期存活率。(2)所构建的诊断模型具有潜在的临床转化前景,可开发为便捷的检测试剂盒或诊断工具,应用于临床常规检测,实现排斥反应的早发现、早干预,降低医疗成本。
(五)研究对象
本课题以接受肾移植手术的患者为研究对象,包括术后发生排斥反应的患者和术后未发生排斥反应的对照患者。根据研究阶段的不同,分别纳入用于标志物筛选的发现队列和用于标志物验证的独立验证队列。
(六)重点难点
1.重点:(1)高质量临床样本的收集与标准化处理,确保样本的代表性和数据的可靠性,这是后续多组学分析和标志物筛选的基础。(2)多组学数据的整合分析与生物信息学挖掘,如何有效融合不同层次的组学数据,从中筛选出真正有价值的早期诊断标志物是本研究的核心。
2.难点:(1)标志物的特异性验证,由于肾移植术后患者免疫状态复杂,且可能受到感染等其他因素干扰,如何排除干扰因素,确保筛选出的标志物对排斥反应具有高度特异性是研究的难点之一。(2)标志物作用机制的深入阐明,从筛选出的标志物到明确其在排斥反应中的具体分子机制,涉及复杂的调控网络,需要开展大量的实验研究。
(七)主要目标
1.获得一批具有潜在价值的肾移植术后排斥反应早期诊断候选标志物。通过多组学分析和初步筛选,识别出1015个在排斥反应组与对照组间差异显著的候选标志物。
2.筛选并验证35个具有高诊断效能的早期诊断标志物。在独立验证队列中对候选标志物进行验证,最终确定35个灵敏度和特异度均较高(如AUC>0.85)的早期诊断标志物。
3.阐明关键标志物在肾移植术后排斥反应中的部分作用机制。初步揭示23个关键标志物通过调控特定信号通路或免疫细胞功能参与排斥反应发生发展的分子机制。
4.构建并评估1个肾移植术后排斥反应早期诊断模型。基于筛选出的标志物组合构建诊断模型,其诊断效能AUC在验证队列中达到0.90以上,并具备一定的临床转化潜力。
-----这个是最初级的案例----
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神笔马良核心团队源于15 位一线教师的 “课题互助联盟”—— 曾几何时,课题申报中屡屡碰壁:选题 “假大空”,研究方法不规范,不符合政策导向等等。深知课题申报的“痛点”后,我们跨学科(涵盖教育、社科)联手,将各自积累的成功经验整合,逐渐形成现在专注课题申报服务的团队。近期,团队迎来多位曾参与省市级乃至国家级课题评审工作的专家加入,熟悉不同级别课题的评审细则与打分逻辑,从评审视角为申报材料 “把脉”。

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